余国清，周兰蓉

(湖南信息职业技术学院 计算机工程学院，长沙 410200)

大数据云中心虚拟机资源高效分配应用研究

余国清，周兰蓉

(湖南信息职业技术学院 计算机工程学院，长沙 410200)

为降低大数据云中心的能量消耗和实现资源的优化配置，提出一种虚拟机资源高效分配策略;提出的策略对选定的特征上具备相似性任务分组的聚类进行定义，将各组任务映射到定制化的高效虚拟机类型;其高效指的是以最低限度的资源损耗成功执行任务;虚拟机的相关参数为核数量、内存量和存储量;虚拟机分配基于日志中提取的历史数据，并以任务的使用模式为基础;提出的资源分配策略以任务的实际资源使用量为基础，实现了能源消耗的降低;实验结果表明：不同聚类任务下，提出的虚拟机资源分配策略可以大幅节约能源消耗，具有较低的平均任务拒绝次数。

大数据； 资源分配； 虚拟机； 能量消耗；聚类

0 引言

大数据云计算[1]让很大一部分的IT业发生转变，随着云服务的采用和普及率急速上升，能量消耗成为云数据中心的主要关注点之一。越来越多的研究着眼于降低云数据中心的能源消耗，同时满足高效的服务水平要求。虚拟化技术[2]是能够降低数据中心的能源消耗的一项关键技术。这一技术通过工作负载的迁移与合并，能够实现高效的资源利用和负载平衡[3]。由此，通过将虚拟机迁移出低负载的服务器，并使这些服务器进入更低的能耗状态，可以实现相当可观的能源节约。……