基于DSP和FPGA的图像选别系统设计
2017-11-01赵志衡张懿夫
计算机测量与控制 2017年8期
关键词:检测
赵志衡, 宋 欢,马 涌,张懿夫
(哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院,哈尔滨 150001)
基于DSP和FPGA的图像选别系统设计
赵志衡, 宋 欢,马 涌,张懿夫
(哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院,哈尔滨 150001)
色选设备是集光、电、气、机及图像处理为一体的高科技综合技术;基于DSP和FPGA的图像选别系统具有精度高、处理速度快、集成度高、功耗小等优点;首先介绍图像选别系统的硬件组成,然后以破损花生检测为研究对象,通过MATLAB编程研究不同处理算法的优缺点,最后移植到DSP上测试编写的程序,提出破损花生的检测算法,实现了依据破损面积大小对花生的选别;在花生筛选中,除了破损花生检测,还有花生的大小检测,因此在上述基础上进一步提出花生几何参数的计算方法。
机器视觉;图像处理算法;图像选别系统
0 引言
机器视觉是一门交叉学科涉及光学成像,计算机技术,模拟/数字视频技术,图像处理技术,自动控制,模式识别等诸多领域[1-2]。机器视觉系统首先通过工业相机采集被测物体的图像,然后处理分析图像数据,并对有用的信息提取和加以理解,最终实现检测和控制物体的功能。色选机是采用色选技术的一种新型农副产品加工器械[3],它利用农副产品不同的光学特性,在大量的物料中将颜色异常、内部变质或表面有缺陷的疵品和杂质检测出来,并且能够自动的进行分选剔除[4]。
数字图像处理技术包括图像获取和输出、图像编码和压缩、图像增强和复原、图像变换、图像分割、图像识别和检测等技术[5]。……
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