卢丹，王丽丽，郑纪业，陈振学，林英杰，王风云

(1. 山东大学控制科学与工程学院，山东 济南 250061；2. 山东省农业科学院科技信息研究所，山东 济南 250100；3.昌乐县农业局，山东 昌乐 262400)

基于图像处理的双孢蘑菇分级方法研究

卢丹1，王丽丽2，郑纪业2，陈振学1，林英杰3，王风云2

(1. 山东大学控制科学与工程学院，山东 济南 250061；2. 山东省农业科学院科技信息研究所，山东 济南 250100；3.昌乐县农业局，山东 昌乐 262400)

为提高工厂化生产双孢蘑菇的精选分级效率，本研究提出了基于图像处理的方法实现对新鲜双孢蘑菇的自动化分级。图像采集时阴影的存在和双孢蘑菇柄部是影响测量最大直径的重要因素，本研究首先结合全局阈值分割法与寻找最大熵阈值分割法进行第一次分水岭算法去除阴影部分，然后使用Canny算子、开闭运算、膨胀腐蚀等进行第二次分水岭算法去除柄部干扰，经试验验证，该方法分级效果较好。

双孢蘑菇；图像处理；自动分级；最大熵阈值分割法；分水岭算法

双孢蘑菇，又称口蘑、白蘑菇、洋蘑菇等，因其颜色洁白、味道鲜美、质地厚实，成为世界上栽培区域最广泛、生产量最大的食用菌品种。目前，双孢蘑菇已经实现了工厂化生产，规模较大的工厂日产量可达上百吨。但是，目前国内双孢蘑菇的品质分级仍主要依赖人工进行，而人长时间用眼所造成的疲劳以及情绪不稳定等都会造成分级误差的波动，并且人工分级存在着劳动量大、生产效率低、分级标准难统一、分级精度不稳定等缺点，因此，建立双孢蘑菇的智能化精选分级系统对于实现其高效生产具有重要的现实意义。……