石辰浩

摘 要 人工智能与机器人是当下信息时代的前沿研究领域，虽然机器人一词早就在科幻小说中诠释的淋漓尽致，但很可惜在显示发展中还处于突破阶段，人工智能也是一样。人工智能与机器人发展这两者是相辅相成的，目前机器人的突破方向就是培养高智能的机器人，本文将从高中生的角度，对人工智能与机器人的发展趋势进行探讨。

关键词 人工智能 机器人 自动化 发展趋势

中图分类号：TP242 文献标识码：A

0 引言

人工智能与机器人都是上世纪兴起的计算机科学分支，对于人工智能与机器人来说，其定义是一个比较复杂的过程，虽然普通群众都明白这两者的意义，但科学上却没有较为统一的定义。人工智能与机器人的研究涉及多个学科，这两者的发展已经渗入到了高中生学习领域之内，很多时候我们会把人工智能与机器人给搞混，认为两者是一体的，但实际上人工智能是通过计算机应用来模仿某些人思维及智能，而机器人是用机器制造出与人行为相似的研究技术，对于高中生來说，不仅应该了解这两者的区别，更需要明白其应用领域及研究进展，从而为将来研究打下扎实的基本功，更好地为科技创新做出贡献。本文的主旨在于探讨人工智能及机器人未来发展趋势。

1人工智能发展史

人工智能起源于上世纪中叶， 1956年的达特茅斯学院会议正式诞生了“人工智能”一词，科学家们才真正开始研究起了人工智能。很快的人工智能研究迎来了第一次发展高潮，在长达十余年的研究过程中，计算机不断地被应用于各个领域，其在数学与自然语言领域的应用让许多科学家看到了希望，因此各大项目如雨后春笋般的建立起来。内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”的系统，采用人工智能程序，具备完善的专业知识及经验的计算机智能系统，因为能够显著应用于商业模式，故而原处于冰封期的人工智能研究进入了第二次高潮，但很可惜这次高潮犹如一抹夕阳红，1987年时苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机后，专家系统就走了下坡路。但这并不意味着人工智能研究就此停住，1997年IBM的深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2009年螺丝联邦理工学院发起的蓝脑计划，生成已经成功模拟了部分鼠脑；以及今年大家关注最多的谷歌AlphaGO战胜韩国李世乭，这三个案例成功展现出人工智能的研究进展，其成就也在不断的刷新。

2人工智能的发展困境

就研究资料显示，目前人工智能的研究困境主要是体现在了计算机博弈、机器翻译这两个方面，所谓博弈就是竞争，这在自然界或实施社会发展中是很常见的，机器翻译则是指利用机器来进行语言翻译。计算机博弈可以分为多种，简单的机器博弈可以通过认为操作进行，就像是游戏的联机作战一样，但实际上计算机博弈与一般的联机作战不同，不仅在于技术操作，还有应对措施及智能模仿，人与人之间的博弈涉及许多方面，大体都是在于体力与脑力的较量，计算机技术无法模仿人的思维及智能演算出机器博弈，这是计算机技术研究的不足，要解决这类问题就需要加深计算机技术研究及生物学神经等学科的认识，对于我们高中生来说，首要的第一步就是加深对信息技术课的了解，许多关于人工智能的知识都是在这门课上学习的，要突破人工智能的研究难题，就需要从学习做起。

机器翻译即使是我们高中生也是会做的，举个简单的例子就是百度翻译，英语中不会翻译的句子或单词就打到手机上去，再利用百度翻译软件进行翻译，这是最简单的机器翻译。说实在的在这个过程中存不存在人工智能都是一个问题，笔者觉得在这个翻译过程中其实是程序在起作用，并没有实现自动化翻译，还是人工翻译。目前计算机还无法实现自动化翻译的功能，这也是计算机科学的一大弱点，要改进这个弱点，就需要对语言进行深入的研究而不是仅仅停留在翻译表面。就我看来，最主要的还是要利用计算机技术对人理解及使用语言进行深层次的研究，才能够真正完成机器翻译而不是人工翻译数字化。

虽然人工智能在计算机博弈及机器翻译出现了屏障，但其发展前景是很广泛的。无论是在高端领域中的应用还是在日常生活中，人工智能都能够广泛应用。例如人工导航系统在汽车驾驶中的应用，现在是很广泛的。我认为，难得在于如何推广应用，让人工智能能够推广，这也是发展的困境。

3人工智能在机器人领域中的发展

人工智能与机器人研究的结合早就受到了科学家们的关注，制造出能够模仿人思维及行为的机器人是当下机器人研究的重要领域。有个词叫做“生物机器人”，指的就是能够绝壁生物思维及行为，具备一定智商能够思考的机器人，伴随着机器人研究的深入，制造出能够模仿人行为的机器人并不难，难就难在如何让机器人具备思维及智商。在大学生机器人比赛中，常常可以看见机器人搬运其物块或是移开物块等等，这些简单的行为机器人的制造并不难，但制造出能够与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对赛的智能机器人就是难题。人工智能在机器人中的应用主要是多元化信息采集、人工智能系统集成这两方面。多元化信息采集能够有效帮助机器人收集信息，通过IT系统整合后能够获取更多更广泛的知识，进而提升智能系统；人工智能系统集成主要是为了提升机器人的综合运用，只有一个系统是无法完善机器人的发展的，只有利用多个系统制约才能够让机器人应对各式各样的突发情况，从而具备“思维”。

4结语

综上所诉，人工智能的发展一波三折，从上世纪中叶到现在，几经沉浮终于有了举世瞩目的成就。但人工智能的发展还是面临困境的，而我们要做的就是迎难而上，从而为科技创新做出贡献。

参考文献

[1] 孙怡宁.浅谈人工智能与机器人的发展趋势[J].设计与研发，2016.

[2] 孙珩.浅谈人工智能的发展趋势[J].IT与网络，2015.endprint