赵报川，杨涛，张进



基于改进统计最优近场声全息的空间多种声源声场重建

赵报川1,2，杨涛1,2，张进3

(1. 西南科技大学信息工程学院，四川绵阳 621010；2. 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室，四川绵阳 621010；3. 国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 401123)

为获取空间多种声源声场信息，传统统计最优近场声全息需要较多高阶项数的波函数来重建声场，而随着波函数阶数的提高，该方法对误差的放大作用也越大；此外传统方法都采用与声源共形的全息测量面，限制了其应用范围。提出了一种基于平面测量的改进统计最优近场声全息方法，可在波函数阶数较低的情况下提高重建精度。首先通过分析空间多种声源的特点选取合适的波函数组合，然后用该组合求出声场传递矩阵，最后重建出目标声源声场。通过数值仿真验证了该方法的有效性和适用性。结果表明：该方法能够有效地降低重建所需波函数阶数，抑制高阶波数对误差的放大作用从而提高重建精度，即使全息面与声源不共形，也能准确地重建出目标声源声场。

统计最优；近场声全息；波函数

0 引言

噪声源的准确识别是进行噪声控制的首要条件，而近场声全息技术(Near-field Acoustical Holography，NAH)是声源识别的重要技术之一。通过在近场测量复声压数据，不仅可以重建出声源表面的声压、振速、声强等声学量，也可以对空间声场中任意点处的声学量进行重建与预测。由于是在近场测量，获取了随传播距离呈指数规律衰减的倏逝波成分，因而重建和预测的分辨率很高。……