张晓周+卢玉东+郭建青

摘要：将混沌序列优化算法应用在第一类越流系统含水层非稳定流井流问题上，进行抽水试验数据的分析、含水层参数的求解，并就算法的搜索能力和结果与给定含水层各参数取值范围的关系进行探讨。结果表明：（1）求解越流条件下含水层参数的计算问题能用混沌序列优化算法得到很好的解决；（2）除越流因数上限取值会降低越流因数搜索结果的准确性外，储水系数、导水系数、越流因数上限取值对算法的搜索能力和搜索结果没有太明显的影响。相较于其他方法，混沌序列优化算法易于编程、运算简单、运算结果不被人为因素干扰等特点更为突出。

关键词：混沌序列优化算法；越流系统；越流因数

中图分类号：TV139.14 文献标识码：A 文章编号：1672-1683（2017）05-0116-05

标准曲线对比法、拐点法、切线法在确定含水层参数的过程中得到了广泛的应用，但是在实际操作中，由于人为的随意性与作图时的差异性，使得不同人得出的结果不尽相同。针对于此，石志远等利用神经网络和遗传算法等不同新型方法对水文地质参数进行求解，一定程度上规避了人为因素的干扰。郭建青教授以泰斯井流为例，对比了混沌序列优化算法、泰斯配线法、Sushil简单法等不同的求解水文地质参数方法，发现混沌序列优化算法结果可靠，并且，由于混沌序列优化算法可以直接进行随机搜索，目标函数简单等特点，其具有较广的应用领域；此外混沌序列优化算法的搜索过程是通过编写程序完成的，整个过程涉及到的人为干扰因素很少，其计算结果具有客观性、稳定性、时效性，与传统的配线法相比具有很大的优势。……