水利元数据动态分面搜索引擎的设计与实现
2017-10-23孔盛球杜丙帅
计算机技术与发展 2017年10期
孔盛球,冯 钧,杜丙帅
(河海大学 计算机与信息学院,江苏 南京 211100)
水利元数据动态分面搜索引擎的设计与实现
孔盛球,冯 钧,杜丙帅
(河海大学 计算机与信息学院,江苏 南京 211100)
针对大量水利元数据共享需要构建搜索引擎的问题,普通用户对水利元数据领域知识的认知存在缺陷,需要引入一种探索式的访问技术准确地表达出检索请求,以实现元数据检索功能。分面搜索是一种探索式的检索方式,根据物体的多维属性,对搜索结果进行聚类,所以用户可以选择分面值对搜索结果筛选过滤。随着水利元数据的增加及水利元数据异构化程度的提高,分面的数量也不断增加。如果把所有的分面都显示给用户,容易给用户选择分面带来困难。为了将探索式的检索方式运用于水利元数据搜索领域,针对水利元数据分面过多的问题,提出了一种基于保持率的分面推荐算法,设计和实现了水利元数据的动态分面搜索引擎。实验结果表明,所提出的算法能够有效地提高用户的检索效率。
水利元数据;分面搜索;保持率;分面推荐
0 引 言
随着水利信息化的发展,各级部门都积累了大量的水利信息数据。为了更好地共享水利信息数据,以元数据的形式对其进行描述。通过对水利信息数据的整合,构建元数据信息的发布、发现的目录服务,实现水利信息资源的高效共享[1]。
传统的数据检索以关键字检索为主,但是在水利元数据检索领域,引入一种探索式的检索方式有助于用户表达正确的检索请求。……
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