文/李四梅 郑洁 董柳影，云南民族大学管理学院

河南省南阳市南召县农民收入的影响因素分析

文/李四梅 郑洁 董柳影，云南民族大学管理学院

自从“三农”问题即农民问题、农村问题、农业问题在1995年被温铁军提出以后，我国逐年越来越重视“三农”问题，国家每年采取大量手段，花巨大的成本来补助 “三农”，如今已经取得一些明显成效。许许多多的农民群众对国家充满期望，相信农民的生活会越来越好。为了规划中国未来农村经济的发展，需要定量地分析影响农民收入的主要因素，通过对河南省南阳市南召县数据的收集和分析，得到了相应的实证结果，从而可以使我们对河南南召县农业经济的发展有清楚的量化理解。

农民收入；影响因素

1 模型设定及其估计

经分析，影响农民人均纯收入（元）Y的主要因素主要包括：乡村劳动力x1（万人），耕地面积x2（千公顷），农用机械总动力x3（万千瓦），农田有效灌溉面积x4（千公顷），化肥施用折纯量x5（吨），农村用电量x6（万千瓦小时），农药使用量x7（吨）。为此设定了如下对数形式的计量经济模型：

为估计模型参数，收集了农村经济发展的1997—2003年的统计数据，如表1所示：

表1 河南省南阳市南召县1997-2003年农村经济发展情况及相关数据

利用Eviews6.0软件，输入Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果可知模型R2=0.9953，=0.9859拟合优度很高，F检验值106.0459，明显显著。当取α=0.05时，x1,x2,x3,x4,x6的t检验不显著，并且x4,x5的系数方向与预期相反。这表明很可能存在严重的多重共线性。

2 消除多重共线性

采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y 对 x1、X2、X3、X4、X5、X6、x6的一元回归，

按 R2的大小排序为：X6、X4、X2、X1、X3、X5。

以X6为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X4回归结果为：

当α=0.05时，X4参数的系数不显著，予以剔除。

加入X2，回归结果为：

当α=0.1时，X2参数的系数不显著，予以剔除。

加入X1，回归结果为：

当α=0.05时，X1参数的系数不显著，予以剔除。

加入X3，回归结果为：

当α=0.05时，X3参数的系数显著，予以保留。

加入X5，回归结果为：

当α=0.05时，X5参数的系数不显著，予以剔除。

将保留下来的两个解释变量x6和x3对被解释变量进行回归，回归结果为：

当仅取X6和X3两个解释变量时，两个系数的显著性通过了α=0.05水平的检验。R2=0.9671，拟合优度高。并且F值显著。这就是最后消除多重共线性的结果。

这说明在其他条件不变的情况下，农田有效灌溉面积每增加一千公顷，农民人均纯收入会增加约66.9元。农药使用量每增加一吨，农民人均纯收入会增加约2.737169元。

[1]王承宗.中国农民收入增长结构变迁的动态分析[J].河南农业大学学报，2014（2）：91-94.

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李四梅(1990-)，女， 湖南娄底人，云南民族大学管理学院，2016级研究生，研究方向：人力资源管理。