张晓娟

（西南大学计算机与信息科学学院，重庆 400715）

信息类、导航类与事务类查询个性化潜力的对比析究*

张晓娟

（西南大学计算机与信息科学学院，重庆 400715）

首先分别利用显式与隐式评测指标分析信息类、导航类与事务类查询的个性化潜力，然后通过对基于人工评测的显式指标与基于用户点击行为的隐式指标间的相关性分析，来验证各隐式指标的有效性。在此基础上，本文针对不同查询意图，分析各特征表征个性化潜力的有效性。最后，根据实验结果对搜索引擎性能优化提供相关建议。

信息类查询；导航类查询；事务类查询；个性化潜力

1 引言

自Broder按照用户意图（或用户任务）将查询划分为信息类、导航类与事务类三大类别[1]，学界对如何选取分类特征实现三大查询类别间的有效区分进行大量研究[2-4]。对查询进行分类的最终目的是使搜索引擎根据不同类别查询特征返回不同检索结果；而如何对归类后查询的特征进行分析，并根据其特征为搜索引擎性能优化提供相关依据是重要研究方向。

由于网络用户对搜索引擎的返回结果呈现个性化需求趋势，基于访问大众性的检索排序方法已不能满足用户的信息需求[5]。为更大程度地提高用户满意度，搜索引擎尝试根据用户个人背景与兴趣爱好提供个性化检索服务。但当前搜索引擎的个性化检索建模是对所有检索词采用相同的检索技术，未考虑某些查询是否适合个性化检索。……