罗秀娟

摘要：大数据要处理的数据成千上万，数据的处理方法也需要不断地与时俱进。就现如今的发展趋势而言，大数据技术的发展如火如荼，在各个领域都得到了广泛的应用，而且就目前的发展情况来看，大数据技术具有十分良好的发展前景。本文从“大数据”人才培养目标、教学内容、课程体系结构、教学模式和方法等方面进行论述，提出了 “大数据”人才应如何培养。

关键词：大数据；课程模块；Python

目前，我国大数据研究还处于起步阶段，对于人才培养特别是应用型人才的培养还存在很多不足。而高校是培养应用型人才的摇篮。因此，做好大数据环境下的高校应用型人才培养是关键，而提出高校应用型人才培养策略又是其核心问题，需要进行深入探讨和解决。本文首先分析了大数据时代对目前高校人才培养的现状和需求，结合自身院校的特点，探索研究在大数据时代背景下高校如何做好应用型人才培养，提出高校应用型人才培养的新方法、新思路，为完善高校人才培养目标和高校转型提供一定参考，从而更好的为社会服务。

虽然大数据的概念没有一个统一的定论，但这对于大数据的研究并不重要，如何使用大数据才是关键。研究大数据其实也就是为了更好地应用大数据，所以国内外对大数据的研究与应用都相当重视。事实上，大数据的研究与应用已经在互联网、商业智能、咨询与服务以及医疗服务、零售业、金融业、通信等行业出现，并产生了巨大的社会价值。……