kr因子化方法中的Sudakov因子
2017-10-21许中燮
科技信息·中旬刊 2017年8期
许中燮

摘要:PQCD的应用和处理问题简述,基于因子化的PQCD 在计算过程中处理端点发散问题所产生的Sudakov因子的简单阐述
关键词:PQCD;因子化;Sudakov因子
PQCD中最基本的概念是因子化定理,因子化定理是我们能够利用PQCD对强子过程进行计算的基础。每一个含有强子的过程都含有微扰部分和非微扰部分的贡献。由于QCD具有渐进自由的特点,我们只能对微扰部分进行计算。QCD因子化定理认为在高能QCD过程,非微扰部分可以被波函数抵消或者被强子波函数吸收,其他部分是没有红外发散的,可以利用微扰论进行计算。整个振幅可以写成硬散射核与强子波函数的卷积。由于强子波函数含有非微扰部分,不能对其进行计算,而这些强子波函数是普适的,可以利用实验定出强子的波函数。这样,PQCD就具有了理论预言的能力。
因子是一种因子化方法,表示部分子(夸克)的横向动量。因子化最初由Botts等人提出[1],之后被广泛应用于各种不同的过程。在文献[2]中,李湘楠证明了过程的因子化。每一个夸克都有横向动量,在简单QCD因子化中,一般认为部分子横向动量很小,可以忽略不计,但这只是在非端点区域可行,因为在端点附近,部分子的纵向动量很小,所以它的横向动量不能忽略。是否保留部分子的横向动量是QCD因子化与pQCD因子化最本质的区别。保留夸克横向动量,因子化定理任然成立,这时硬散射核和强子波函数写成部分子纵向动量分数和部分子横向动量的函数,那么在计算硬散射振幅的过程中就可以有效避免端点发散问题。……
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