大数据加上“无监督学习”算法，才是真正意义上的AI，再加上众多AI开源框架或系统，为众多开发者在内容价值精准判断领域，提供了极大的机会空间。

在1955年达特茅斯会议提出人工智能（AI）理念之后，历经上个世纪50年代、80年代两次“波峰—波谷”的跌宕，21世纪的AI在“深度学习”和“卷积神经网络”的推动下，再次成为IT显学、国家战略和公众热词。

这一波AI复兴，被预测有3个阶段的突破：服务智能、科技突破和超级智能。目前，正处于AI与各行各业开始紧密结合的服务智能阶段。比如，在棋类竞技领域，从围棋到国际象棋，AI都足有余力作为人类的指导老师，这一块的代表是“阿尔法狗”和“深蓝”；再如，在医疗领域，从辅助诊疗、医学影像到新药研发、健康管理，AI都是一名“全才医师”，其速度和准确度，足以将误诊率大大降低、预防度大大提前，这一块的代表是IBM的沃森AI系统；还如，在交通领域，高级辅助驾驶系统（ADAS）正在让特斯拉、谷歌、百度的無人汽车越来越逼近规模化商用的门槛。

如果说，AI更擅长于逻辑思维主导的“左脑”，故而能够在上述领域率先取得突破。那么，在文化、艺术等内容创作领域，AI是否能取得同样的突破？

科技和文化企业正在努力尝试这一点。比如谷歌让AI学会创作诗歌和歌曲，担任足球比赛的直播评论员；从路透社到新华社和腾讯，都有机器人小编，负责财经领域的新闻撰写；以新闻聚合与智能推荐而闻名的“今日头条”，获得越来越大的市场份额和资本估值……但这些，只是“AI+内容”的起步阶段，真正具有开创性的应用领域，依然在等待业界和创业者去开荒拓土。