张江鑫，周佳波，孟利民

(浙江工业大学 信息工程学院，杭州 310023)

(*通信作者电子邮箱13516711826@qq.com)

改进的暗通道先验快速图像去雾算法

张江鑫，周佳波*，孟利民

(浙江工业大学 信息工程学院，杭州 310023)

(*通信作者电子邮箱13516711826@qq.com)

针对暗通道去雾算法复杂度过高的问题，提出一种基于暗通道的快速去雾算法。首先对图像分块处理，提高求取暗通道值的速度；接着采用线性插值算法平滑处理，消除块状效应；然后根据暗通道先验求得透射率；最终利用大气散射模型得到清晰无雾图像。实验结果证明，在保证良好去雾效果的前提下，相比原暗通道算法，所提算法复杂度被有效降低，去雾所需时间也降为原来的1/10左右，达到准实时。

去雾算法；暗通道；导向滤波；分块；线性插值

0 引言

雾霾天气下，浑浊的大气会吸收景物图像的光线，并造成光线散射，从而降低计算机采集的图像质量。最近几年，国内的雾霾越来越严重，雾霾已经对人们日常生活生产造成了巨大影响，仅仅是由雾霾而引起的交通事故就已对人民的生命财产形成了巨大威胁，因此，对雾霾天气下获得的图像进行去雾处理变得越来越重要。

近年来，在单幅图像的去雾的探索中，已有重大进展。这些算法按照是否基于模型去雾可以分为图像增强类和模型去雾类两类。图像增强类算法通过各种技术增强含雾图像的对比度使图像清晰化，从而达到去雾目的。为了满足主观视觉要求，这类算法不使用物理模型来考察雾天图像退化的真正原因，而是直接从图像处理角度出发来增强图像，因此只能改善图像的部分细节，从而在一定程度上改善图像的视觉效果；……