张 婷，张天骐，熊 梅

(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065)

(*通信作者电子邮箱ztcqupt@163.com)

基于Sanger神经网络的TDDM-BOC信号组合码序列盲估计

张 婷*，张天骐，熊 梅

(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065)

(*通信作者电子邮箱ztcqupt@163.com)

针对低信噪比(SNR)下时分数据调制二进制偏移载波调制信号(TDDM-BOC)的组合码序列盲估计问题，提出一种基于Sanger神经网络(Sanger NN)的新方法。首先将已分段的信号作为输入信号并利用Sanger NN提取各主分量的权值向量；然后通过其多次输入反复训练权值向量，直至权值向量达到收敛；最终利用各个权值向量的符号函数重建信号的组合码序列，实现TDDM-BOC组合码序列的盲估计。此外，采用最优变步长的方法来提高收敛速度。理论分析和仿真实验表明，Sanger NN可以实现-20.9～0 dB信噪比下TDDM-BOC信号组合码序列的盲估计，且其复杂度明显低于传统奇异值分解(SVD)法和自适应特征提取的在线无监督学习神经网络(LEAP)；尽管Sanger NN收敛所需数据组数大于LEAP，但收敛时间明显少于LEAP算法。

神经网络；多主分量；时分数据调制二进制偏移载波信号；组合码序列；盲估计

0 引言

随着科学技术的不断发展，卫星导航系统的应用越来越广泛，而二进制偏移载波(Binary Offset Carrier, BOC)调制技术也在最新的导航系统中得到广泛应用。BOC信号[1]因其独特且良好的频谱分裂特性而被大量应用在各国的导航系统中，并且随着日益增长的技术要求和研究的不断深入，先后出现了许多衍生的BOC调制技术，如：多重二进……