洪刘根，郑 霖，杨 超

(1.桂林电子科技大学 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室，广西 桂林 541004；2.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004)

(*通信作者电子邮箱gwzheng@gmail.com)

基于最小绝对收缩与选择算子模型稀疏恢复的多目标检测

洪刘根1,2，郑 霖1,2*，杨 超1,2

(1.桂林电子科技大学 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室，广西 桂林 541004；2.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004)

(*通信作者电子邮箱gwzheng@gmail.com)

针对地面多径环境下运动目标检测，使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法在参数估计时会出现伪目标的问题，提出一种基于LASSO模型框架的设计矩阵降维构造方法。首先，信号的多径传播能够带来目标检测的空间分集，信号在不同的多径上有不同的多普勒频移；此外，使用宽带正交频分复用(OFDM)信号能够带来频率分集。由于空间分集和频率分集的引入造成目标的稀疏特性。利用多径的稀疏性和对环境的先验知识，去估计稀疏向量。仿真结果表明，在一定信噪比(SNR，-5 dB)下，基于设计矩阵降维构造方法的改进的LASSO算法比基追踪算法(BP)、DS(Dantzig Selector)、LASSO等传统算法的检测性能有明显提高；在一定虚警率(0.1)条件下，改进的LASSO算法比原LASSO算法检测概率提高了30%。所提算法能够有效去除伪目标，提高雷达目标检测概率。

多径效应；稀疏向量恢复；多目标检测；最小绝对收缩与选择算子；正交频分复用信号雷达

0 引言

地面动目标检测技术在国防和民用中变得越来越重要。地面场景中存在大量的反射、折射、散射，所以地面场景应看作是一个多径传播环境，且在大部分情况下，视线传播距离是未知的。……