张月

本文依据首先江苏省对“一带一路”沿线国家OFDI现状进行了总结，然后运用灰色关联度分析方法，从国别的角度分析比较不同的投资区位选择因素对江苏对其直接投资的关联程度。最后根据实证分析结果，本文提出江苏对"一带一路"沿线国家直接投资区位选择的建议。

一、江苏省对“一带一路”沿线国家OFDI现状

从图1可以看出，江苏省OFDI的流量规模自2006年起都逐年扩大，江苏省对外直接投资的规模在2008年末实现了35.6%的增长。OFDI流量从2006年的3.32亿美元扩大到2015年的103.046亿美元，是2006年的31倍。2015年底江苏省OFDI存量达到369.84亿美元，是2006年的26倍。

2006到2015这十年里，江苏省OFDI的流量额一直保持持续增长，就连2008年发生全球经济危机时，江苏省OFDI流量依然能够以1.16%的增长率维持稳步增加，可见江苏省受到2008年危机的冲击很微小。江苏省在2006年的OFDI流量占比为0.90%，2015年江苏省OFDI流量占比是27.86%，一旬之间翻了二十七倍；2007年，江苏省对“一带一路”主要国家的OFDI流量占比首次超过1%；2012年，江苏省OFDI流量占比第一次突破10%；最后，2015年在2014年19.51%的基准上上升8.35个半分点初度突破20%，达到27.86%。

从2006年到2015年江蘇省OFDI力度不断增强，2007年到2015年OFDI新批项目个数以17.76%的平均增长率保持总体增长。2000年新批OFDI项目34个，2005新批项目的个数是2000年的4.7倍；虽然2007年新批OFDI项目的数量对比2005年增长了57个百分点，但是2008年却并没有遵循这种规律在2007年项目个数的基础上进行增加，数量反而比2007年减少20。由于2008年发生了一次席卷范围很广的金融危机，江苏省或多或少地受到了一些影响，然而，2009年的江苏OFDI协议额与OFDI新批项目个数的增长率来看，2009年OFDI新批项目个数的增长率超出平均增长率13个百分点，对比2008年两者实现了跨越式增长，由此可见，2008年的经济危机给江苏省带来的副作用较小。所以，江苏省通过增强OFDI的力度来拉动经济增长卓有成效。

江苏省对“一带一路”战略国家的OFDI活动主要集中在东南亚地区，江苏在该地区的投资份额达到69%；2015年蒙俄的份额是11%，仅次于东南亚；中东地区的直接投资也紧跟其后，江苏省对这两个地区的直接投资占比也达到了6%左右；江苏省对集中于中亚地区的“一带一路”沿线国的直接投资占比为5%；江苏省对“一带一路”沿线国家的直接投资最少的为中东欧地区。

2015年年末，印尼以16.12亿美元OFDI流量额和15.64%的OFDI份额占据首位，而且印尼是表中唯一一个OFDI份额突破10%的国家；新加坡虽然排在第二的位置，但无论从OFDI流量还是OFDI份额来与印尼比较，其差额幅度远远超过一半；相对而言，尽管柬埔寨次于新加坡位列第三，但是两者差距极其微小，柬埔寨的OFDI份额仅仅以0.26%低于新加坡；江苏对上表10国的OFDI流量占据“一带一路”沿线国家的OFDI流量的44.73%，由此可见，OFDI市场辐射面较广，以亚洲地区为主，江苏省进行OFDI活动的环境较为聚积。

二、江苏对沿线国家OFDI区位选择的实证分析

以上一章中的15个沿线国家为研究对象，利用收集到2015年间的研究数据，进行灰色关联度分析，计算江苏对沿线各国的直接投资与各区位选择因素之间的关联度，并从国别角度进行排序，对比关联紧密程度。

（一）变量的选取

参照国内外学者的研究成果，本文能源产量代表资源因素，东道国国内生产总值、东道国的经济开放程度代表市场因素，科技竞争力排名代表技术因素，劳动力总数和相对人均工资水平代表劳动力因素，再加上汇率，共选取了7个影响OFDI区位选择的变量作为解释变量。表给出了接下来分析中涉及到的变量名称、标识。针对这7个变量，本文分别收集了15个国家的变量数据和OFDI数据。

Y（OFDI）：2015年江苏对外直接投资的流量。单位：万美元

X1（GDP）采用世界银行数据库中公布的各国用美元表示的GDP数据。单位：亿美元

X2（汇率）：采用世界银行数据库公布的各国一美元与本币数的历年官方汇率。

X3（经济开放程度）：选择东道国每年吸收的对外直接投资流量占该国当年GDP的比重。数据采用世界银行数据库。

X4（科技竞争力排名）：采用《全球竞争力报告》中技术准备度排名来衡量东道国的科技实力。

X5（劳动力总数）：采用世界银行数据库中各国劳动力总数来衡量东道国的劳动力资源。

X6（能源产量）：采用BP世界能源统计数据库中的能源产量数据来衡量东道国可供利用的能源资源。单位：千吨石油当量

X7（相对工资水平）：由于在数据的获得上有一定的局限，本文用相对人均GDP来代替相对人均工资水平，即两个国家GDP对比，中国和东道国的人均GDP数据来源均来自世界银行公布的数据。

本文对“一带一路”沿线各国区位选择的国别层面的分析适宜采用灰色关联分析方法，通过计算邓氏灰色关联度来反映参考数列和比较数列的关联程度，然后针对每一国别进行大小排序，来比较参考数列与比较数列的紧密程度。因此，接下来我们使用灰色关联分析对“一带一路”中区位选择的国别层面进行分析比较。

（二）灰色关联度的分析步骤

灰色关联分析，是对一个系统中序列的变化趋势进行量化的分析和判断比较。灰色关联分析对样本量的多少和样本有无明显的规律都同样适用，而且就计算量而言不大，方便计算。灰色关联度的实证分析的具体步骤：

1.确定分析的解释变量和被解释变量

在上述面板数据分析中我化己经说明了解释变量和被解释变量，那么接下来我们将数据整理，化为矩阵的形式；2.数据去量纲化由于数据的计量单位以及数字的大小不一致，为了比较不同的解释变量对同一国别的紧密程度，我们需要进行去量纲的处理；3.求序列差以及最大值和最小值；4.求关联系数，根据计算邓氏关联度的计算公式计算解果如下表所示：

结果：（1）新加坡、泰国、老挝、柬埔寨、越南、以色列、吉尔吉斯斯坦在东道国的GDP这一因素上关联程度高；（2）以色列、阿联酋、印度、孟加拉国、波兰关联程度较高的是市场开放程度；（3）新加坡、马来西亚、以色列关联度较高的是科技竞争力排名；（4）老挝、柬埔寨、越南、印度、孟加拉国和吉尔吉斯斯坦关联度较高的因素是相对工资水平；（5）阿联酋和俄罗斯关联度较高的是能源产能；（6）老挝、柬埔寨、阿联酋、吉尔吉斯斯坦这些国家关联度较高的是劳动力总量。

三、江苏省在“一带一路”战略中OFDI的区位选择

（一）尋求市场型

市场寻求型OFDI是指拥有一定技术创新和研发实力的企业为了开拓稳定的产品新市场，而建立海外生产基地和子公司，从而扩大市场以便维持其垄断优势。

印度经济发展快且经济与中国互补性强，江苏OFDI重点产业选择为食品加工业，软件开发业、纺织业、医药业等，前两种是印度的优先发展产业，另外印度的政府支持产业为IT产业、汽配业、生物技术等，潜在市场规模非常大。

孟加拉、泰国与中国相比，工业基础相对较弱，缺乏完善的工业体系，产能不足，需要引入大量外资对其进行直接投资，从而刺激本国的工业发展，推进工业现代化进程，乃至帮助经济全面可持续发展。

（二）寻求技术型

与发达国家相比，我国企业的技术创新能力仍略显不足。而技术水平的发展除了要加强本身国内的自主科研创新能为，还要主动进入有着技术集聚效应的国家和地区，学习国外的先进技术。

新加坡、马来西亚吸引了许多世界级的电子供应商、采购商和制造商对其进行投资；俄罗斯IT业发展迅速，尤其是在软件开发方面已经走在世界前列，涌现出一大批世界著名的软件制造商；以色列的科学家在遗传学、计算机科学、光学、工程学、以及其他技术产业上的贡献都相当杰出。

江苏的企业可以融入到这些国家的产业集群当中去，与其进行高新科技领域的合作，并且技术产业集群内激烈的竞争环境，也可以促使各国相互之间形成良性的生产与竞争模式，在此环境下，我国也能获得相对更为专业的技术资源，从而促进我国企业在高层次、高品质的产业环境中的技术创新发展能力。

（三）寻求资源型

江苏省正处在经济高速发展期，国内人均资源水平低，江苏95%以上的金属和能源只能依赖进口和外省供给，所以开展资源寻求型OFDI式打破资源瓶颈的有效途径。

欧洲各国的自然资源主要集中在俄罗斯。俄罗斯拥有世界最大储量的矿产和能源资源，是最大的石油和天然气输出国。而俄罗斯资源总储量的80%都是分布在亚洲地域部分。矿产资源包括煤（库兹己斯）、石油（秋明油田、第二己库油田）、天然气、铁（库尔斯克）、猛、铜、铅、巧等。

阿拉伯联合酋长国的石油和天然气资源非常丰富。已探明石油储量为占世界石油总储量的9.5%，居世界第6位；天然气储量为214.4万亿立方英尺（6.06万亿立方米），居世界第5位。

波兰煤炭储量居欧洲前列。主要矿产有煤、硫磺、铜、锌、铅、铝、银等。

与这些国家合作可以在一定程度上解决能源问题。

（四）寻求劳动力型

伴随着近年来经济的高速发展和综合竞争力的逐步增强，我国的劳动力成本也在不断地攀升，收入水平在全球已经处于中等偏高的位置，劳动密集型产业己经失去了比较优势，转移到劳动力相对廉价且非常充裕的国家，有助于促进我国产业结构优化升级。

老挝、柬埔寨、吉尔吉斯斯坦、越南、孟加拉等国家劳动力充裕，劳动力成本比较低，可以满足对劳动力资源的需求，分摊劳动力成本。（作者单位为淮海工学院）

本文为江苏省教育厅课题《江苏ODI对贸易结构转型升级影响的机理及实证研究》，编号：2014SJB647