朱白

（商洛学院图书馆，陕西商洛 726000）

图书馆读者用户“脸谱”绘制研究

朱白

（商洛学院图书馆，陕西商洛 726000）

大数据时代如何将图书馆海量数据进行整合、挖掘，还原读者的真实面目是图书馆精准服务内容之一，提出通过分析读者用户数据并建立模型，结合读者用户的基本信息和行为信息为用户打上标签的思路来绘制读者的“脸谱”，从而实现读者需求喜好的精准定位,对进一步实现图书馆大数据应用有一定的借鉴意义。

图书馆；脸谱；标签；用户画像

随着互联网的不断发展，如何利用大数据挖掘、分析读者用户的潜在价值，已经成为各大数字图书馆研究的重要课题。与传统的线下读者用户管理相比，大数据技术的应用能够快速地分析读者用户的行为习惯、阅读习惯等重要信息,从而更加精准地定位读者的喜好，提升图书馆服务水平。为了进一步深入地了解用户，提出为读者用户绘制“脸谱”概念，通过用户画像[1]，完美地呈现出读者用户的信息全貌，对图书馆更好地为用户服务以及数字图书馆大数据应用研究等有着重要意义。

用户画像作为大数据应用的基础，是数字图书馆推动读者精准服务作用的最直接体现，在用户画像方面，不同的学者从不同的角度进行了研究，如曾鸿等[2]对微博大数据用户画像与精准营销进行研究，认为在品牌的传播与建设中，用户画像是一个不错的选择。何雪海等[3]提出一种大数据网络安全用户行为画像，能应用于异常检测、日志审计、网络安全评估等。……