刘志鹏　戴海燕　孙奇　苏华

摘要：研究日光温室内气象要素的观测资料，选取影响温室内温度变化的相关气象因子，通过逐步回归分析方法建立温室内温度预测模型。研究得出日光温室内温度变化的预测方程，为实现对温室生产的合理调控提供了可靠的理论依据。

关键词：日光温室；温度；逐步回归；预测

中图分类号： S165 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.20.050

日光温室作为设施农业产业的主体项目，其本身是一个封闭的农业生态系统，它的内部温度、湿度、CO2浓度等环境称为小气候。这种小气候环境条件是由光照、室内外温度和湿度等因素决定的，各因素之间相互依赖，互相作用，共同影响作物的生长发育，进而影响作物的产量与品质，因此适宜的环境对于作物生長特别重要[1]。本文利用逐步回归数学模型开展日光温室内温度的数值模拟，为作物生长环境的调控和优化提供客观可靠的科学依据。

1 温室内温度预测

1.1 逐步回归分析预测方法及步骤

逐步回归分析法是指运用回归分析原理采用双检验原则，逐步引入和剔除自变量而建立最优回归方程的优选方法。具体含义是：

1.1.1每步有二个过程 即引进变量和剔除变量，且引进变量和剔除变量均需作F检验后方可继续进行，故又称为双重检验回归分析法。

1.1.2引入变量 引入变量的原则是未引进变量中偏回归平方和最大者并经F显著性检验，若显著则引进，否则终止。

1.1.3剔除变量 剔除原则是在引进的自变量中偏回归平方和最小者，并经F检验不显著，则剔除。……