刘庆节　程小飞　孙家强

摘 要：本文针对中压配电网存在的问题，深入研究了配电网的拓扑分析、潮流计算及配电网的可靠性分析等技术问题，并通过遗传算法对开关站进行选址优化确定开关位置，对配电网进行合理分段，提高可靠性水平和经济性水平。最后在实际案例中进行多目标优化，证实该方法在投资中的准确性和可靠性。

关键词：配电网；开关优化配置；遗传算法；可靠性；多目标

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.20.156

1 引言

目前在全球能源互联网的发展背景下，国内外的电力工业正经历着很大的变化：电力系统正在特高压和智能电网的发展基础下向远距离输电发展，各供电系统之间的联系越来越紧密；电力系统也向着放宽管制和自由竞争的方向转变，电力系统的可靠性也就愈发重要，其中开关站的建设与投资之间的优化平衡便成为研究的热点。

本文介绍了了遗传算法（GA，Genetic Algorithm）的特点和原理，并将其运用到配电网开关优化配置中去，并在解决问题中采用权重系数进行多目标优化问题，最终通过对算法的改进提高寻优效率。

2 遗传算法原理及其改进

遗传算法是一种建立在自然生物进化的基础上的一种不确定搜索方法，其基本思路是利用二进制或十进制数字串，模拟这些数字串构成的群体在算法的进化过程。通过不停地一代一代的遗传，进行选择淘汰掉劣质的基因并进行变异形成新的一代，最后获得最优解。编码方式、初始种群、选择的方法、交叉率、变异率是影响遗传算法性能的重要因素。……