王欣

在2017中国智能终端技术大会（第三届）暨中国智能硬件开发者大会（第二届）上，微软中国首席安全官、政府与公共事业部首席架构师邵江宁表示，未来即将进入万物皆数据、万物皆智能社会，用户数量将呈现爆发式的增长。

邵江宁表示，要想把数据抓取出来，获取数据价值，需要依靠三个主要组成部分。第一是强大的计算平台，这个计算平台是传统的大型机、中型机、小型机甚至PC时代，计算能力完全不能实现的。第二是算法平台，算法平台就是人工智能深度学习算法。第三是大数据，需要的是一些经过精确标注的、高质量的有一致性的数据。“随机的，稀疏的大数据，对学习人工智能没有太大的价值。”邵江宁如是说。

另一方面，他指出从物联网的组成部分，端管云来看，中间的连接是个巨大瓶颈。目前5G也不能完全解决帶宽问题，由于带宽限制，如果把移动端或者是物联网传感端很多数据完全发挥到云计算上进行后端处理，从实时性和计算效率上是完全不够的。

而最近炒得比较热的智能边缘计算就是把传统的移动端、PC端、物联网网关设备，把一些前端的物联网端的数据进行处理，很快返回。同时，他表示目前人工智能在感知上取得巨大的突破，就是“对话式人工智能”，就是人可以直接与智能硬件进行对话。endprint