李福鹏，梁国坚，陶熠昆，郑洪波

(1.广东电网有限责任公司中山供电局，广东中山528400；2.浙江国自机器人技术有限公司，浙江杭州310053)

变电站智能诊断和维护系统体系结构研究

李福鹏1，梁国坚1，陶熠昆2，郑洪波2

(1.广东电网有限责任公司中山供电局，广东中山528400；2.浙江国自机器人技术有限公司，浙江杭州310053)

在实际运行的过程中，具有相似故障征兆的变压器往往具有大致相类似的故障原因，因此，依托于变压器的运行数据，采取基于数据驱动的变压器故障分析是实现变电站智能控制和诊断的有效方法。利用MapReduce构建了多数据源的并行特征提取与对比算法，可以有效地对变压器故障征兆进行分析，从而实现故障点的及时维护。

变电站；故障智能诊断；数据驱动

Abstract:In the process of actual operation,the transformer with similar fault symptom often had the similar cause of the fault.Therefore,it was an effective method to realize the intelligent control and diagnosis of the transformer based on the data failure of the transformer.MapReduce was used to construct a parallel feature extraction and comparison algorithm of multiple data sources,which could effectively analyze the fault symptoms of the transformer,so as to realize the timely maintenance of the fault point.

Key words:substation;fault intelligent diagnosis;data driven

随着电网复杂程度的提高，变电站作为供电方与用电方的中间变换环节，其作用也日益显著，而作为电网的重要一环，有效及时地实现变电站的故障维护是保证电网稳定运行的前提条件[1]。

我国现有的变电站大多都实现了自动化的管理，但管理大多停留在设备运行数据的采集、事故情况的记录、故障的报警等方面，对于故障的成因等深层次的故障诊断并未涉及。显然，随着电力系统的进一步复杂，利用现代的数据处理技术对大量的运行数据进行有效地处理，追根溯源，发现事故的深层次原因，对预防性变电站维护和缩短事故的处理时间，具有重要的意义

1 变电站故障诊断方法的研究

对于故障的诊断，目前常用的方法主要有三大类型，分别是基于常见问题点的数学模型的方法、基于故障点的知识分析的方法、基于运行数据驱动的分析方法[2]。……