基于磨出口温度定值优化的制粉系统多变量预测控制
2017-10-17高耀岿曾德良刘吉臻
高耀岿, 胡 勇, 曾德良, 刘吉臻
(1. 华北电力大学 工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室, 北京 102206;2. 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司, 北京 102209)
基于磨出口温度定值优化的制粉系统多变量预测控制
高耀岿1, 胡 勇2, 曾德良1, 刘吉臻1
(1. 华北电力大学 工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室, 北京 102206;2. 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司, 北京 102209)
为了降低入炉煤粉燃烧所需的汽化潜热和着火热,提高锅炉宽负荷燃烧的稳定性和经济性,在考虑制粉系统设备安全和磨煤机出口温度(简称磨出口温度)节能最优的基础上,设计了基于磨出口温度定值优化的制粉系统多变量预测控制方案.结果表明:基于磨出口温度定值优化的多变量预测控制方案能够在确保制粉系统设备安全的前提下提高磨出口温度,降低入炉煤粉水分质量分数,更好地保证燃煤机组的安全稳定经济运行.
制粉系统; 磨出口温度; 煤粉水分; 预测控制
Abstract: To reduce the latent heat of vaporization and the ignition heat required for pulverized coal combustion, and to improve the stability and economy of the boiler combustion within a wide load range, a multivariable predictive control scheme was designed for the pulverizing system based on outlet temperature optimization of the coal mill, which considers both the safety of milling equipment and the optimization of mill outlet temperature for energy saving purposes. Simulation results show that the multivariable predictive control scheme improves the outlet temperature of coal mill and reduces the coal powder moisture under the premise of safe operation of the milling equipment, better ensuring the safe, stable and economical operation of the coal-fired power unit.
Key words: pulverizing system; outlet temperature of coal mill; coal powder moisture; predictive control
符号说明:

cin——一次风比热容,kJ/(kg·K)
cL——冷一次风比热容,kJ/(kg·K)
cH——热一次风比热容,kJ/(kg·K)
I——磨煤机电流,A

Tin——磨煤机入口一次风温度,°C
Tout——磨煤机出口温度,°C
uL——冷一次风门开度,%
qm,air——一次风质量流量,kg/s

uH——热一次风门开度,%
qm,pf——磨煤机出口煤粉质量流量,kg/s
w(Mpc)——煤粉水分质量分数,%
TL——冷一次风温度,°C
Mpf——磨煤机内煤粉量,kg
w(Mar)——原煤水分质量分数,%
TH——热一次风温度,°C
qm,c——给煤量,kg/s
Ki——模型参数,i=1,2,…,15
Δppa——一次风差压,MPa
Mc——磨煤机内原煤量,kg
Th——CO最低析出温度,℃
w(Vdaf)——干燥无灰基挥发分质量分数,%
w(Ad)——干燥基灰分质量分数,%
w(Mad)——空气……
