涂斌

【摘要】 物联网促进了社会生产效率的提高，使人们的生活更加便捷。随着数据信息量的急剧膨胀，对传感器和相应的处理设备的结构采用数据融合技术进行科学组织调配，对于数据的进一步处理是十分必要的。同时云技术的不断推广，促使物联网融合技术成为研究的热点。本文对物联网的数据融合技术进行了介绍，对融合技术的模型和算法进行了分析，对物联网数据融合具有一定的参考意义。

【关键词】 物联网 数据融合 模型

一、概述

物联网使物与物之间的互联成为了现实，使得实物与信息系统的距离缩小了。传感器网、个域网以及RFID可以接入物联网的异构融合网络，最终形成统一互联的多功能网络。异构网络在物联网中产生数量庞大的冗余信息，占用了大量的网络资源，异构数据的整合成为亟需解决的问题，而数据融合是解决这一问题的有效手段。融合处理物联网中的感知信息，筛选有价值的信息进行传输，节约了系统资源，物联网的整体性能得到改善。本文对数据融合的模型进行了分析，对数据融合的算法进行了简单介绍。

二、物联网数据融合的模型和算法

数据融合的研究已经持续了较长的时间，其主要通过自动化技术采集对象信息，并通过相应的处理手段，最终获得决策所需的特征信息。数据融合军事角度的定义为，数据融合是多方面、多层次的处理过程，其主要功能在于对来源不同的数据进行检测分析，从而获得更准确的身份和状态估计，从而对战场态势做出科学准确的评价。……