郑丽娟

一、前言

在目前大数据以及移动互联网高速发展的新形势下，通过移动互联网下的海量数据通信与管理，可以充分的配置资源，降低成本，充分利用当前数据库以及分布式技术的优势，实现多方合理资源共享以及降低成本，提高政府公共工作效率与利润。海量数据是互联网入口的核心切入点，由于当前分布式存储以及大数据是主要发展趋势与热点领域之一，对于海量数据的存储和管理，通过移动网络传输时，如何进行一定的压缩是当前的主要技术瓶颈。本文即针对此需求，结合空间数据传输的特点，设计与研究面向移动网络的海量空间数据压缩管理算法。

二、空间数据格式基础

1、空间数据的概念。本文研究的移动网络条件下的主要数据来源不同于其他的一般信息系统，由于智慧城市的管理需要，需要提供城市的基本的道路数据、建筑数据，这些统称为空间数据，其科学概念是这么定义的，即地球上每一种物体都有其明确的空间属性，包括它的坐标、空间三维尺寸、空间拓扑属性等。2、GML语言与定位。本文研究中采用的空间数据是研究城市的基础地理数据，其数据格式是空间语言GML，是一种XML格式的扩展，其具有标签化管理、坐标清晰的特点，是一种本质上对空间对象进行描述的，由开放地理信息协会制定标准的语言。该语言中立于各厂商，是一种开放的标准，对空间数据有规范的编码，另外可以快速在互联网上进行共享，继承了XML的优势，对于网络化传输有先天的优势，利于数据管理与网络实时传输。……