郭为民

大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合，对经济发展和社会进步产生了深刻影响，金融业的产品服务、运营管理和客户体验也在技术的驱动下加速了创新变革的步伐。大数据是重要的生产资料，是人工智能大脑流动的血液，作为国家“互联网+”行动的重要战略资源，对金融机构智能转型化发展的驱动作用愈发凸显，成为构建银行未来核心竞争力的关键。

传统商业银行在大数据应用方面的挑战

首先，银行在内部数据收集方面遇到的挑战。银行在数据应用方面的挑战是全方位的，传统的IOE架构因为存储成本相对较高，大量的历史数据存储在磁带中，甚至档案馆中还有大量没有数字化的物理凭证或没有结构化的影像数据。即使将这些数据结构化，银行还要面临历史数据标准不统一，缺乏有效数据治理手段，数据质量参差不齐，数据应用无章可循等历史遗留问题。与此同时，传统的以账户为中心，以会计为导向的银行IT系统缺乏收集客户账户查询、咨询、投诉等行为信息的能力，无法体现高维度的数据价值。数字时代银行的IT系统必须是以客户为中心，以市场为导向，具备采集全渠道客户基本信息、交易信息、交易对手信息、客户与银行的接触轨迹信息等更多维度信息的能力。这就要求银行从客户信息治理、丰富客户模型开始，不断完善客户、账户信息的同时开始客户行为信息的收集。……