樊振华，师本慧，陈金勇，段同乐

(中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)

基于动态贝叶斯网络的意图分析算法

樊振华，师本慧，陈金勇，段同乐

(中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)

传统的意图分析方法面临部分方法仅针对单个目标进行静态分析，以及精确推理耗费计算量过大的问题。针对上述问题，提出了一种新的基于动态贝叶斯网络的意图分析算法。该算法以群目标为对象，综合己方意图、交火程度、相对实力和相对速度等多种因素构建动态贝叶斯网络，并根据马尔可夫性实现快速近似推理，进一步通过融合估计得到对方的行动意图。仿真结果表明，该算法对复杂战场环境下群目标的行动意图能够实现动态可靠的评估，辅助支撑作战决策。

意图分析；动态贝叶斯网络；近似推理

AbstractTraditional Intention Analysis (IA) methods are confronted with the problems that most of them only focus on the static analysis of a single target and exact inference brings too much computational burden.For this reason,a novel Dynamic Bayesian Network (DBN) based IA algorithm is proposed.In the proposed algorithm,firstly,DBN is constructed with various factors,i.e.,our intention,firefight,relative strength and relative velocity,for the IA of group targets.Then,the fast approximate inference is implemented according to Markov property.Finally,the analysis result of intention is obtained by fusion.Simulation results show that the proposed algorithm can reliably and dynamically evaluate the intention of group targets in complex battlefield environment.

Keywordsintention analysis;dynamic Bayesian network;approximate reasoning

0 引言

随着高新技术的不断发展，当今地区冲突呈现出对象多元化和环境复杂化的特点，面对观测数据量急剧上升的情况，如果仍然依靠人工处理，则时效性和一致性均难以满足实际需求[1]。因此，需要利用计算机的存储和计算优势来处理大量重复出现的有规律态势[2]，从而减轻指挥员的工作负担，使其能够更为快速、有效地掌握实时动态[3]。其中，意图分析(Intention Analysis，IA)属于一种较高层级的态势估计技术，能够在提取的态势要素基础之上，通过推理预测对方的行动意图，从而为己方的应对策略制定提供参考依据[4]。

目前，典型的推理分析方法主要基于D-S证据理论[5]、贝叶斯网络(Bayesian Network，BN)[6]和因果网络[7]等理论。……