□编译/张含阳

超简单掌握CoreML 开发

□编译/张含阳

CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。

CoreML允许你将各种机器学习模型类型集成到你的应用程序中。除了支持30多种类型广泛的深度学习外，它还支持诸如树集成、SVM（支持向量机）和广义线性模型之类的标准模型。由于它是建立在像Metal和Accelerate这样的低级技术之上的，所以Core ML无缝利用CPU和GPU，以提供最高的性能和效率。你可以在设备上运行机器学习模型，因此数据不需要离开要进行分析的设备。

当你想要深入了解预测如何发生，在哪儿发生时，你就会发现CoreML的重要性。到目前为止，所有人都习惯于将机器学习整合到应用程序中，预测过程则发生在托管服务器中。如果是对象识别应用程序，则必须从设备中捕获帧，将数据发送到预测引擎，然后等待图像完全上传到服务器，最后得到输出。 这种方法主要有两个问题——网络延迟和用户隐私。现在，所有这些处理都可以简单地发生在设备中，从而减少了这两个问题。

在CoreML之前，架构是这样的：

从零开始

我们可以尝试使用CoreML，从而实现在一个简单的设备上解决方案的设想。

我将重点介绍iOS以及Swift的基础知识。首先我们要做的是获得iOS 11设备和Xcode 9。如果你不熟悉机器学习，可以先简要了解一下机器学习的相关知识，以便进一步探索该课题。

机器学习

该技术使计算机能够在没有明确编码问题解决方案的情况下学习。……