刘亚，蔡建华，董建辉



基于时间序列分析法的滑坡变形特征研究

刘亚1，蔡建华2，董建辉3

（1.中国建筑西南勘察设计研究院有限公司，成都 610052；2.中铁西南科学研究院有限公司成都 611731； 3.成都大学建筑与土木工程学院，成都 61010）

应用时间序列分析方法建立滑坡位移ARIMA预报模型。采用差分平稳，自回归AR模型和移动平均MA模型对滑坡位移进行预测，得到了该滑坡监测点TP1的预报模型为ARIMA（2,2,1），然后分析对比实测与预测位移–时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势，说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好，在滑坡位移预测中是有效可行的。

滑坡；位移预测；研究；白石乡；时间序列

随着学者对滑坡认识不断深入，滑坡监测及预报模型的研究[1-4]已成为滑坡研究中的重要方向之一。由于不同滑坡的工程地质结构、地形地貌、岩土体参数等不同，其变形规律也千差万别。同一滑坡的变形过程也受到多方面因素的影响，如环境条件的改变、多级滑面的形成等都会使滑坡的位移-时间曲线出现波动，从而造成滑坡动态分析的难度增加。因此，有必要建立一种能有效反映滑坡位移波动性特征及定量反映影响因素作用的分析模型[5-10]，使之能更加真实、精确，有助于提高滑坡预报精度。

该文通过对滑坡变形分析与预报进行了系统研究，应用时间序列的分析方法，建立差分自回归滑动平均模型（ARIMA）模型、剔除监测数据的噪声、检验模型的合理性，并且进行了临滑位移预测。……