一个创造了AI“毕加索”的科学家
2017-10-13杨思敏
人物 2017年10期
杨思敏
我们习惯了在美术馆欣赏艺术家杰出的画作,倘若挂在墙面上的画作是机器所“画”,作为观赏者的我们,又该如何看待它们?
2017年2月14日,在美国罗格斯大学的艺术与人工智能实验室,艾哈迈德(Ahmed Elgammal)教授让电脑运行了一个新的艺术生成算法,然后眼睁睁地看着这个AI创造出一系列让他震惊的画作。两周之后,他把这些电脑生成的画作和几十幅博物馆藏级的油画混合在一起展出,看人们是否能分辨得出二者的区别。
几乎所有受试者都无法区分出哪些是电脑的画作,哪些是人类艺术家的画作。事实上,电脑的画作常常被认为“更新颖”、“更具审美吸引力”。一个令艺术界不安的传言已经发酵:人工智能或许已经成为新时代的“毕加索”。
从2012年开始,艾哈迈德教授专注于研发艺术领域人工智能和计算机视觉算法,比如从创造力和影响力等方面衡量一幅艺术作品的价值,或根据艺术家、时期、类型等属性将艺术作品进行分类,甚至还能鉴别艺术品的真伪等。他用超过8万幅15-20世纪的西方绘画作品对算法进行验证和改进,基于这个庞大的数据集,他想要创造一个真正能实现像艺术家一样独立思考的人工智能。
谷歌在2015年推出了机器学习的AI艺术项目Deep Dream,该项目能够分析你的绘画风格,并将任何图画转换为你想要的艺术家风格的画作。这种技术被称作“风格迁移”。不过,在艾哈迈德看来,风格迁移并不能创造真正的艺术。他正在开发一种更加高级的人工智能。……
登录APP查看全文
