朱张涛，陈豪杰，戴俊杰，李卫彬，李 雪



基于空间变换的含风电场和电动汽车配电网概率潮流计算

朱张涛1，陈豪杰2，戴俊杰1，李卫彬1，李 雪2

（1国网上海市电力公司长兴供电公司，上海 201913；2上海大学自动化系，上海市电站自动化技术重点实验室，上海 200072）

电动汽车和分布式发电的广泛接入增加了现代配电网的复杂性，同时输入随机变量的相关性对配电网的影响也越来越大。基于此，本文采用Nataf变换或者三阶多项式正态变换实现变量从相关非正态空间到相关标准正态空间的转换，采用初等变换或者正交变换实现变量从相关标准正态空间到独立标准正态空间的转换，从而得到标准的点估计运算所需的相互独立输入随机变量，进而建立了能用2+1点估计方法求解的概率潮流模型，从而解决了相关输入随机变量的概率潮流问题，以实现含电动汽车的有源配电网系统的仿真运行分析。最后，在一个含风电和电动汽车的IEEE-33节点配电网中进行算例仿真，比较四个方案处理输入随机变量相关性的有效性。算例分析表明，Nataf变换结合初等变换具有最好的精度。

电动汽车；风电场；配电网；相关性；点估计；概率潮流计算

概率潮流问题（probabilistic load flow，PLF）由BORKOWSKA[1]于1974年提出，其核心思想是综合考虑各种输入随机因素，应用概率理论来描述、分析电力系统的稳态运行特性。概率潮流求解方法众多，蒙特卡罗模拟法[2]（Monte Carlo simulation，MCS）能够全面对随机变量进行模拟分析，精确度高，但是计算颇为耗时，一般将其作为评价各种算法优劣的标准。……