张 莹,王式功,贾旭伟,冯鑫媛,胡文东,杨 柳,王嘉鑫,肖丹华,朱 蓉



气温与PM2.5协同作用对疾病急诊就诊人数的影响

张 莹1*,王式功1,贾旭伟2,冯鑫媛1,胡文东1,杨 柳1,王嘉鑫1,肖丹华1,朱 蓉1

(1.成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225；2.中国人民解放军93544部队,河北保定 072655)

为评价气温和PM2.5协同作用对不同种类疾病急诊就诊人数的影响,采用广义相加模型(GAMs)中的不分层模型、非参数二元响应模型和温度分层模型,在控制了时间序列长期趋势、“星期几效应”、节假日效应和相对湿度等因素的影响后,分析2009~2011年北京市PM2.5在不同气温条件下对相关疾病急诊就诊人数影响的暴露-反应关系. 结果表明,随着选取的气温分层临界值升高,PM2.5在高温条件下的效应逐渐增强,当临界值为28℃时,高温条件下的效应最显著,此时PM2.5浓度每升高10μg/m3,全急诊人数、呼吸系统和循环系统疾病急诊就诊人数的超额增加百分比分别为0.15%(95%CI: 0.11%, 0.19%),0.35% (95%CI: 0.26%, 0.44%)和0.34%(95%CI:0.09%, 0.59%),而<28℃的条件下无统计学意义,表明高温与PM2.5对人群健康的影响存在协同加强效应.

气温；PM2.5；协同作用；广义相加模型

近年来,主要由细颗粒物引发的雾霾天气发生频次明显增多,细颗粒物(PM2.5)对人群健康的影响也成为了现阶段研究的热点问题之一.已有的研究表明,颗粒物尤其是细颗粒物PM2.5可损害呼吸系统、破坏免疫系统,诱发呼吸系统和心脑血管等疾病,从而增加其发病率和死亡率[1-5].

与此同时,近年来在全球气候异常变化、极端天气气候事件发生频率明显增多的大背景下,天气气候因素的异常变化对人类……