沈颖燕，陈秀兰，李 桃[广东省人民医院（广东省医学科学院）药学部，广州 510080]

采用轨道利用率算法持续优化自动发药机内药品储位管理

沈颖燕＊，陈秀兰，李 桃#[广东省人民医院（广东省医学科学院）药学部，广州 510080]

目的：优化自动发药机内药品储位管理，提高发药效率。方法：计算自动发药机内药品的轨道利用率，通过设定轨道利用率最佳值来调整自动发药机内药品的品种和储放轨道数以持续优化储位管理。统计分析优化前（2016年3－6月）、后（2016年7－10月）自动发药机及全部实现自动化调配的实时发药窗口的发药率等并进行比较。结果：设定轨道利用率最佳值为67%，大于此值的药品增加储放轨道数，小于此值的药品减少储放轨道数或撤出发药机；从2016年3－10月，我院2台发药机共调整储放品种75个、127条轨道，储放数增加158盒；与优化前（3月）比较，优化后（10月）自动发药机发药率从73.7%上升至81.3%，实时发药窗口发药率从39.8%上升至51.8%（P＜0.05）。结论：采用轨道利用率算法调整机内药品储放品种和轨道数，能有效、持续地优化机内药品储位，增加机内药品的储放量，使自动化设备得到充分利用，提高发药效率。

自动发药机；轨道利用率；持续优化；药品储位

医院门诊药房是医院直接面对患者的一个重要服务窗口，随着科学信息化的技术发展，近几年，快速发药系统在我国各地的许多医院相继开始应用，药房智能化也已经成为医院发展的必然趋势。欧美发达国家已经有多年的智能化药房管理经验，但我国智能化药房管理仍处于起步发展的阶段，各方面均有待探索和改进，比如如何提高机内药品储放品种和数量以最大限度地利用机器摆药、提高调配速率[1-2]。

我院门诊药房于2013年6月引进德国韦乐海茨公司生产的CONSIS D型全自动发药机及CONSIS B型半自动发药机各1台，初期多根据药品的发药数量和药盒包装尺寸决定放入机内的药品品种和数量。但随着医院用药目录品种的不断调整以及药品包装盒的改变，需要不断调整机内药品品种、数量及储位[3]，以充分利用机内空间，减少向机内加药次数，提高调剂工作效率。

目前，已有文献报道对入机药品的品种、数量和机内储位可通过多种方法进行调整[4-5]，但上述文献报道的方法更适合用于工程师设置机内药品的初始储位，且计算方法较复杂，不利于药房人员对药品储位进行持续优化。笔者结合我院药房实际工作，探索一种相对较简单、易懂的算法用于调整入机药品的储放品种及数量，为同行提供参考。

1 资料来源

调取我院门诊药房CONSIS系统2016年3月1日－10月31日期间的药房发药数据，按月统计机内药品平均日发药量、入机药品品种数、使用的轨道数、机内最大库存容量以及机内药品轨道利用率。

2 方法

2.1 轨道利用率算法

（1）轨道利用率（F）是指某药品在自动发药机内的轨道使用情况，即某药品经发药机发药的平均日发药量（N，盒）占其在机内的最大库存量（S，盒）之比，即F＝N/S＝N/（Q×V），Q为某药品占用的轨道数（条），V为每条轨道储放药盒数（盒）。

（2）机内最佳储放量（S最佳）是指某药品每天只需加药1次即能满足药房高峰期用药需求的数量。根据本药房实际情况，设置某药品S最佳为该药品N的1.5倍，即S最佳＝1.5N。

（3）由以上两个公式推算出F最佳＝N/S最佳＝N/1.5N＝67%，即药品的F为67%时，为其在机内储位中最理想的状态。但由于自动发药机的空间有限，轨道数量和轨道尺寸是固定不变的，结合实际工作情况，可将F定为50%～80%，根据此范围来计算某药品应增加或减少的轨道数。某药品所需的轨道数（Q需）＝N/（F最佳×V）。

2.2 利用F值调整机内药品储放轨道数

计算现有自动发药机内的371种药品的F值，并递减排序，找出F值不合理的药品。当某药品F值远大于67%时，表明该药在机内的最大库存量未能满足该药品日发药量的需求。若药师对该药未能及时补药，则容易造成机内缺药，延长该药的调配时间。所以针对F值过高的药品，需增加其在机内的轨道数。反之，某药F值过低，则表明该药品占用轨道数过多，机内空间未充分利用，需减少其储放轨道数，将多余的轨道分配给其他药品。

例如，笔者统计2016年3月倍他乐克缓释片（7片/盒）储放的轨道数为16条，每条轨道容量为11盒，机内最大储放量为176盒，工作日平均日发药量为191盒。经计算得出该药的F值为108.5%，远大于67%。因此，对其进行轨道调整：增加8条轨道，使机内最大储放量为264盒。结果，F值降为72.3%。

2.3 利用F值分配调整2台自动发药机内储放的药品品种

本药房的CONSIS D型全自动发药机采用滑轨式自由落药的发药方式，CONSIS B型半自动发药机是由机械手出药，其补药方式为手动加药，后者补药速度和发药速度都较前者慢，耗时较长[6]。所以，CONSIS D适合发放用量大的盒装药品，而CONSIS B更适合相对用量少、包装异形的药品。

由于医师用药习惯、季节变化等原因，药品F值也会随之改变。当药品F值远远偏离F最佳时，由于储放空间的局限性，药师无法完全按照F最佳来调整机内药品轨道数量。于是，我院药师定期统计CONSIS B、D机器内药品的F值，按需调整两部机器内的药品。将CONSIS B内F值高的药品，移入CONSIS D中，以加快调配速度；同时将CONSIS D内F值低的药品移入CONSIS B中，并合理分配CONSIS B、D内药品储放的轨道数，优化机内药品储位。

2.4 评价指标

2.4.1 自动发药机发药率 即自动发药机发药量（盒）占门诊药房总发药量（盒）之比。其值越高，表明更多药品能够通过机器调配；反之，表明机器未得到充分利用。

2.4.2 实时发药窗口发药率 是指通过实时发药窗口发药的药品量（盒）占门诊药房总发药量（盒）之比。本药房共设置2个实时发药窗口和2个预配发药窗口。实时发药窗口的药品全部由自动发药机调配，预配发药窗口的药品由发药机和药师手工共同调配。合理优化机内药品储位，可提高实时发药窗口发药率，减少药师手工配药量，提高药师工作质量，并有助于药师有更多的时间与患者沟通交流，提高患者对药师服务的满意度[7]。

采用SPSS 22.0软件中配对样本t检验对优化前（2016年3－6月）和优化后（2016年7－10月）各数据进行分析，P＜0.05表示差异具有统计学意义。

3 结果

3.1 优化前、后轨道使用的变化情况

应用F值调整CONSIS D和CONSIS B机内药品轨道的数量，并记录优化前（2016年3－6月）和优化后（2016年7－10月）机内药品F值，见表1。

由表1可见，与优化前（2016年3月）比较，优化后（2016年10月）F值过低（0≤F≤20%）的药品品种数比例减少5.7%，F值较合适（40%＜F≤60%）的药品品种数比例增加7.4%，F值过高（F＞80%）的药品品种数比例减少5.2%。由于减少了F值过高或过低的药品，使更多药品的机内储位达到最佳。

表1 优化前、后药品F值分布情况Tab 1 Distribution of drug F values before and after optimization

3.2 优化前、后CONSIS B、D机内药品品种数和轨道数比较

在2016年3月1日－10月31日，调整了CONSIS D机内药品品种（包括增加轨道、减少轨道、新入或移出机器的药品品种）44个、共91条轨道；与3月比较，10月时CONSIS D机内品种增加12个，使用轨道数增加7条，机内最大库存量增加29盒（见表2）。同时，调整了CONSIS B机内药品品种31个、共36条轨道；与3月比较，10月时CONSIS B机内品种增加15个，使用轨道数增加12条，机内最大库存量增加129盒（见表3）。

由表2、表3可见，应用F值可及时、简便地调整机内药品的品种和轨道数，并能增加机内药品最大库存量，使自动发药机被充分利用。

3.3 优化前、后自动发药机、实时发药窗口发药率比较

优化前、后自动发药机、实时发药窗口发药率比较结果见表4。

由表4可见，储位优化后，自动发药机发药率从优化前（2016年3月）的73.7%上升到优化后（2016年10月）的81.3%，平均上升4.9%；实时发药窗口发药率从优化前（2016年3月）的39.8%上升到优化后（2016年10月）的51.8%，平均上升10.1%（P＜0.05）。结果表明，持续优化机内药品储位能提高自动发药机、实时发药窗口的发药效率。

表2 CONSIS D机储位优化前、后机内药品品种数和轨道数比较Tab 2 Comparison of drug varieties and orbits numbers in CONSIS D storage positions before and after optimization

表3 CONSIS B机储位优化前、后机内药品品种数和轨道数比较Tab 3 Comparison of drug varieties and orbits numbers in CONSIS B storage positions before and after optimization

表4 优化前、后自动发药机、实时发药窗口发药率比较Tab 4 Comparison of the automatic dispensing rate and real-time dispensing window dispensing rate before and after optimization

4 讨论

4.1 F算法的优势

F算法适用于自动发药机的储位持续优化，其方法简单、计算方便，可为同行智能化药房的规划和建设提供有价值的参考数据。该算法能快速有效地判断机内药品最大库存数能否满足药房需求，并优化机内储放药品的品种和最大储放量，使自动发药机得到充分利用。药师结合本药房的药品品种、数量和发药需求规律等重要依据，通过定期统计机内药品F值，可及时调整机内储放药品的品种和轨道数，减少机器缺药情况，从而提高自动发药机发药率、缩短患者候药时间。

4.2 F算法的应用限制

药师虽然可根据药房发药量结合F值快速调整机内储放药品品种数和轨道数，但自动发药机空间有限，总轨道数和轨道宽度是固定不变的，药师无法将机内所有药品都按照本药房的F最佳来调整轨道数。很多药品会因为尺寸不合适而不能入机，或因一些轨道尺寸过小没有合适的药品放入其中造成轨道的浪费。

自动发药机对入机药品的质量和药盒的包装也有较高的要求，若药品较轻或较重，包装盒材质不光滑，都易导致出药失败，从而引起发药差错[8]。易碎或液体药品在滑落、挤压后易受损[9]，同样会造成机器和药品不同程度的损害。所以这类药品都不允许入机，从而无法更好地提高F值。

由于药品入机受发药机和自身条件的限制，药师无法将机内所有药品皆按本药房F最佳（67%）来调整轨道数。且每月若将所有药品按F最佳调整机内药品品种数和轨道数，则无疑会大大增加药师的工作量。因此，本药房结合实际工作情况，每月统计1次机内所有药品F值，并适当调整6～8种F值不合理的药，使其达到50%～80%，让机内药品储位尽量处于最佳状态。

4.3 智能化药房对药师提出更高的要求

相对于传统人工调配模式，智能化药房虽然提供了很多便利，但同时也对药学人员提出了更高的要求：（1）在智能化药房运行过程中，出现设备故障是无法避免的，所以药师除了完成好本身的药事服务外，还要学习相关的计算机、机械知识等，掌握基本的设备维护知识和处理常见故障的能力[10]，保证自动化设备的正常运转。（2）智能化药房需要专门的药师根据药房用药量的变化，及时调整机内品种和轨道数，并针对更换厂家、包装的药品重新设置轨道，从而提高自动发药率。所以美国卫生系统药师协会提出医疗机构（自动发药系统的用户）需综合考虑智能化药房设备的经济性、安全性、获益性等多方面问题，并制订设备发生故障时的应急预案以及确保使用人员能接受有效的培训[11]。

4.4 结语

智能化药房是我国医院药房建设的长远目标，其中设备的长期维护和程序的持续改进尤为重要，智能配药系统需要不断优化现有软件和工作流程以满足医院的个性化需求。采用F算法，可较好地实现自动发药机机内药品储位的持续优化，提高药师工作质量，符合智能化药房建设的要求。药师还可结合数据挖掘等新方法[12]，通过处方信息充分挖掘药品之间的使用规律和关联性[13]，持续优化机内药品的位置，设计出最优的出药路径，加快自动发药机的调配速度，进一步完善智能化药房工作流程，促进其发挥最大效能。

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（编辑：刘 萍）

Continuous Optimization of Drug Storage Position Management in Automatic Dispensing Machine by Orbital Utilization Rate Algorithm

SHEN Yingyan，CHEN Xiulan，LI Tao[Dept.of Pharmacy，Guangdong People’s Hospital（Guangdong Academy of Medical Sciences），Guangzhou 510080，China]

OBJECTIVE：To optimize the drug storage position management in automatic dispensing machine，and improve the dispensing efficiency.METHODS：The orbital utilization rate of drugs in automatic dispensing machine was calculated，the optimum value of orbital utilization rate was set up to adjust the drug varieties and numbers of storage tracks for continually optimizing the storage position management.Dispensing rates of automatic dispensing machines and real-time dispensing windows with fully automated deployment before（Mar.-Jun.2016）and after（Jul.-Oct.2016）optimization were statistically analyzed and compared.RESULTS：The optimum value of orbital utilization rate was set up as 67%.Drugs more than the value were increased the numbers of storage tracks，while drugs less than the value was decreased the numbers of storage tracks or removed out of dispensing machines.From Mar.to Oct.2016，2 dispensing machines in our hospital adjusted 75 varieties and 127 orbits in total，storage numbers was increased by 158 boxes.Compared with before optimization（Mar.），dispensing rate of automatic dispensing machines was increased from 73.7%to 81.3%after optimization（Oct.），dispensing rate of real-time dispensing window was increased from 39.8%to 51.8%（P＜0.05）.CONCLUSIONS：Applying the orbital utilization rate algorithm for adjusting drug variety and track number in machine can effectively and continually optimize the drug storage position，increase the storage capacity in machine，make full use of automatic equipments and improve the dispensing efficiency.

Automatic dispensing machine；Orbital utilization rate；Continuous optimization；Drug storage position

R95

A

1001-0408（2017）28-4029-04

2017-01-12

2017-06-20）

＊药师。研究方向：医院药学。电话：020-83827812。E-mail：wingyanshen@163.com

#通信作者：主任药师，硕士。研究方向：药房管理。电话：020-83827812。E-mail：gzlitao2006@163.com

DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2017.28.38