王永飞

(铜陵职业技术学院，安徽铜陵 244000)

■哲学·政治·法学研究

基于MATLAB语音信号处理一体化方法分析构建

王永飞

(铜陵职业技术学院，安徽铜陵 244000)

随着语音信息应用重要性突显，语音信息的分析方法是当前计算机应用的一个热点。通过随机采集的语音数据，分析语音数据信息，可以寻求一种“一体化”语音数据分析方法，对清音和浊音进行实验论证，与其它语音数据方法比较，能更好分析语音数据。

“一体化”分析法;激励;线性预测分析

MATLAB是一种用于数据可视化和数据分析等方面的标准计算软件。语音信息是人类重要的信息交换形式。语音信号处理是将数字信号处理技术与语音学和心理学等多学科相结合的新兴交叉学科，也是目前信息学研究领域的前沿。本研究通过对随机采样的语音信息从产生机理和信息特征两方面进行探索，提出了“一体化”研究语音方法，并识别清音、浊音，期望能为语音在线识别研究提供一定的依据。

1 语音信号理论基础

语音是声门气流通过声道时产生振动而形成的，并与发音时的嘴型有关，按其激励方式可分为清音和浊音。设定每次声带开闭时长为一个基音周期，基音的频率范围一般在80-450HZ左右，声道改变形状时，通过声道管的共振峰(声道管谐振频率)可识别浊音。

经验表明，声道面积在10-20ms内，语音音效可认为是稳态的，准周期脉冲发浊音，随机噪声发清音，语音形成过程可仿真为一个渐变的线性模型。

语音信号自1940年Dudley声码器语音信号起，出现了数字滤波器、傅立叶变换、隐马尔可夫模型和人工神经网络等语音信号处理技术；……