基于h指数的专家引荐分析法在档案学领域的实证研究
——以2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊为统计源
2017-09-25张玲
张玲
(重庆科技学院档案馆重庆401331)
基于h指数的专家引荐分析法在档案学领域的实证研究
——以2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊为统计源
张玲
(重庆科技学院档案馆重庆401331)
引荐分析法(Citation Recommendation Analysis,CRA),是周春雷提出的一种新型的“小同行评议”引文分析法。以CNKI数据库收录的档案学领域2006—2015年CSSCI期刊、核心期刊30985篇文章为统计源,借助h指数筛选出高影响力作者,通过分析高影响力作者的施引列表,寻找出他们认可的同行:有影响力的学科专家、值得关注的作者、业界学术新秀和对外交流的核心作者,引荐国内外知名学者的经典著作等,有助于了解国内档案学领域的学术渊流和社会网络关系,绘制较为准确的学科领域研究全景图,可清晰看到我们对国内外档案学及相关领域研究的了解范围和程度,找出努力的方向。
h指数引荐分析法引文分析法档案学
一、引言
引荐分析法(Citation Recommendation Analysis,CRA),是郑州大学周春雷提出的一种融合了传统引文分析法和知识图谱等技术的新引文分析法[1]671-678,通过分析高影响力作者的施引列表来寻找业界同行,绘制较为精确的领域研究全景图,是研究学术网络关系和学科结构的新视角[2]108-113。所指引荐(Citation Recommendation,CR)为同一施引者对施引对象的多次引用行为;引荐阈值(Threshold of Citation Recommendation,TCR)指至少引用的次数,只有达到引荐阈值的频繁施引才会被采信为一次引荐,如若引用次数超出阈值则无论数值大小均无差别[1]671-678。基于h指数的专家引荐分析法,即采用h指数遴选高影响力作者(本文通称“专家”),而后统计专家频繁引用的对象,寻找业界同行,引荐出领域内有较高学术影响力的研究群体[1]671-678。……
