美国加强步兵信息融合能力

2017年7月，美国Kitware公司披露了基于计算机视觉的THREAT X系统，这是为DARPA的“步兵班X”项目开发的技术。它能从无人车和无人机上携带的摄像机，以及单兵携带的各种红外传感器接收图像，将步兵班与这些无人系统组成一个传感器网络。同时，它还利用计算机视觉技术对图像进行快速分析，形成完整的战场威胁红外图景。如果在分析中该系统发现还有潜在威胁、不明目标和己方感兴趣的其它战场活动，它还能自动分配任务，指示更多的情监侦传感器对这些对象进行成像和详细信息采集。该系统与各种平台和传感器之间利用WiFi连接，在图像分析方面，它利用了开源数据、图像视频开发与检索（KWIVER）工具包、深度学习和神经网络技术，今后还将重点改进计算能力的战场可部署性。

美提出多导弹同步交战概念

先进武器平台对抗集群/分散目标一直是难题。美陆军最近开始为多导弹同步交战（MSET）作战概念征集方案，就是为实现多枚导弹同时多组发射、控制和交战，形成可扩展、有组织的精确打击能力，从而迅速击败集群/分散目标。这一概念得益于有人无人机编队、机器人与自主系统等领域的进展。关键能力包括能接收来自现有传感器的目标位置数据；能处理传感器数据融合、火力控制和空域管理等问题的指挥控制方法；能模块化多组发射的巡飞弹，要求它具有高级图像处理能力，以实现目标检测、分类和自动跟踪；……