龚赵慧 林天祥

（福州大学，福州 350116）

基于灰色Verhulst和灰色马尔科夫的电力负荷预测组合模型

龚赵慧 林天祥

（福州大学，福州 350116）

本文提出了电力系统中长期负荷预测的线性组合模型，即基于灰色Verhulst和灰色马尔科夫的组合模型。针对中长期负荷日趋饱和的特点，采用具有S型预测曲线的灰色Verhulst模型进行预测；针对灰色模型预测随机波动较大的负荷时拟合性较差的缺点，采用马尔科夫理论对灰色模型进行修正，弥补了灰色模型固有缺陷，提高其预测精度。通过线性组合法将灰色Verhulst模型与灰色马尔科夫模型相结合，规避了单一算法模型产生较大误差的风险，进一步提高了预测准确性。算例表明，该组合模型精度较高，具有实用性与可行性。

负荷预测；组合预测；灰色马尔科夫模型；灰色Verhulst模型

随着我国社会经济的发展，人们对电能的需求也不断提高。电力需求量有着地域性、季节性的特点，并且与国家经济发展趋势有着密切的联系。对未来用电量进行有效的预测，有利于电力管理工作，为区域间电力调度，电网的增容与改建、人力、资金合理进行分配，为电力建设规划提供可靠的理论依据，从而保证了电力的安全有效供应，提高了电力系统工作效率。

电力负荷预测对电力系统的规划与运行有着重要意义，因此提高电力负荷预测的准确性也就尤为关键。负荷预测的核心问题是预测方法的选择，即数学模型的建立。在电力负荷预测中，许多因素不同程度地影响了预测值。……