冯琪智，高 斌，杨 扬，田贵云,3

(1.电子科技大学 自动化工程学院，成都610000；2.中航工业成都飞机工业(集团)有限责任公司，成都610000;3.纽卡斯尔大学 电子电力与计算机工程学院，纽卡斯尔 NEI7RU)

基于热图重构区域生长算法的碳纤维增强复合材料脱粘缺陷检测

冯琪智1，高 斌1，杨 扬2，田贵云1,3

(1.电子科技大学 自动化工程学院，成都610000；2.中航工业成都飞机工业(集团)有限责任公司，成都610000;3.纽卡斯尔大学 电子电力与计算机工程学院，纽卡斯尔 NEI7RU)

提出了基于区域生长和热成像信息重构的融合算法，该算法能较好地解决OPT(光激励红外热成像)方法缺陷检测中分辨率低的难题，显著提高缺陷和非缺陷区域的对比度，实现缺陷的精确检出。为了评价不同算法的检测性能，采用了基于事件的F-score评价方法来衡量检测结果，该方法能定量比较不同特征提取算法。

光激励红外热成像;碳纤维增强复合材料;脱粘;区域生长法

碳纤维增强复合材料(CFRP)是近几十年来迅速发展起来的一种新型材料。由于其具有比强度高、比模量大、抗疲劳性能好、膨胀系数低以及可设计性强等优点[1]，已经成为航空航天、石油化工、风力发电等高新技术领域不可缺少的重要结构材料。复合材料层压板在生产制造、装配和服役的过程中，材料内部可能会因生产工艺和环境等因素的影响出现损伤和缺陷等质量问题，例如分层、脱粘、开裂、冲击缺陷等[2]。为了保障服役安全，需要对复合材料的内部质量进行监测[3-4]。各类无损检测技术(NDT)也就广泛应用于复合材料的结构成型、装配、试验、维护和使用等过程中。……