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人眼视觉特性与SIFT相结合的视频双水印算法

2017-09-22陈淑琴程欣宇

计算机应用 2017年7期
关键词:信号

陈淑琴,李 智,程欣宇,高 奇

(贵州大学 计算机科学与技术学院,贵阳 550025) (*通信作者电子邮箱lizhigzu@163.com)

人眼视觉特性与SIFT相结合的视频双水印算法

陈淑琴,李 智*,程欣宇,高 奇

(贵州大学 计算机科学与技术学院,贵阳 550025) (*通信作者电子邮箱lizhigzu@163.com)

针对视频水印容易遭受几何攻击以及水印的鲁棒性与透明性的平衡问题,提出一种基于人眼视觉特性与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的抗几何攻击视频双水印算法。首先获取视频序列中人眼视觉掩蔽阈值作为水印的最大嵌入强度。其次,将视频帧进行离散小波变换(DWT),对中高频子带系数提出基于视频运动信息的自适应水印算法;针对低频子带,提出基于小波低频系数统计特性的抗几何攻击视频水印算法。最后,以SIFT作为触发器判断视频帧是否遭受几何攻击,对遭受几何攻击的视频帧利用SIFT的尺度与方向不变性进行校正,并对校正后的视频帧提取水印信号;针对非几何攻击的视频帧,直接利用中高频提取算法。所提算法与实时性视频水印算法——基于小波域直方图的视频水印(VW-HDWT)算法比较,峰值性噪比值(PSNR)提高了7.5%;与基于特征区域的水印算法相比,水印嵌入容量提高约10倍。实验结果表明,在保证水印透明度较好的情况下,所提算法对常规几何攻击具有较强的鲁棒性。

抗几何攻击;人类视觉系统;尺度不变特征变换;双水印;离散小波变换

0 引言

随着网络技术的快速发展,越来越多的数字媒体作品发布在互联网上,由于互联网的实时性和交互性,人们可以很方便地通过网络对媒体信息进行下载、存储以及传播。……

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