韩海辉， 王艺霖， 杨敏， 任广利， 杨军录， 李健强， 高婷

(1.中国地质调查局西安地质调查中心,西安 710054; 2.长安大学地质工程与测绘学院，西安 710054)

分维变点法在遥感蚀变异常提取中的应用

韩海辉1,2， 王艺霖1， 杨敏1， 任广利1， 杨军录1， 李健强1， 高婷1

(1.中国地质调查局西安地质调查中心,西安 710054; 2.长安大学地质工程与测绘学院，西安 710054)

从遥感蚀变异常主分量图像中提取异常信息，目前主要基于数据的正态分布特征，并未考虑地质异常的非线性特征。针对此问题，提出了分维变点提取算法(fractal dimension-change point method,FDCPM)。首先利用分形模型计算蚀变异常的自相似性参数值，再采用变点模型计算蚀变异常的突变性参数值，然后确定蚀变异常临界阈值，达到有效区分地质背景和蚀变异常的目的。以甘肃北山方山口地区为研究区，对识别的ASTER蚀变异常进行测试和验证，并对其提取精度进行初步评价和比较。结果表明： 对于实验中的褐铁矿、绢云母和绿泥石3种蚀变矿物来说，分维变点法的总体提取精度略高于门限化方法。利用分维变点法提取3种蚀变矿物的正确率均超过83%，且遥感蚀变异常的分布与化探及重砂异常有较高的吻合度，已知金属矿(化)点也几乎都落在遥感蚀变异常区内或其边缘，表明分维变点法行之有效，可作为今后划分地质背景和蚀变异常的方法之一。

分维变点法(FDCPM)； 遥感蚀变异常； 自相似性； 突变性； ASTER

0 引言

在遥感地质找矿应用中，遥感图像识别和提取蚀变矿物信息已成为一个研究热点[1]，这是因为近矿蚀变作用形成的蚀变矿物能为地质找矿提供重要依据[2]。……