李春干， 梁文海

(1.广西大学林学院,南宁 530004； 2.广西林业勘测设计院,南宁 530011)

基于面向对象变化向量分析法的遥感影像森林变化检测

李春干1， 梁文海2

(1.广西大学林学院,南宁 530004； 2.广西林业勘测设计院,南宁 530011)

为探讨用于森林资源数据库更新的森林变化空间信息采集方法，以林地变化频繁快速、变化图斑多且小的广西上思县局部区域为研究区，以资源三号(ZY-3)和高分一号(GF-1)高空间分辨率卫星遥感图像和小班专题图为数据源，采用面向对象的变化向量分析(change vector analysis,CVA)方法，基于马氏距离、欧氏距离和相对误差距离度量变化强度，通过目标函数确定最佳检测阈值，以小班为单元进行森林变化检测。结果表明，用欧氏距离、马氏距离检测的森林变化结果都不甚理想，漏检率和误检率高，总体精度较低，Kappa系数较小； 用相对误差距离检测的结果较好，漏检率(21.0%)和误检率(32.5%)均最小，总体精度最高(89.6%)，Kappa系数最大(0.664)； 误检测的图斑多为成林地和无林地(建设用地、林区道路等)，各个变化类型都出现了少量漏检图斑。

面向对象； 变化向量分析(CVA)； 目标函数； 变化检测； 小班

0 引言

森林对减缓气候变化影响、维持地球生命系统具有重要作用，正受到前所未有的关注[1]。开展森林资源动态监测，摸清森林资源状态及其变化趋势，对于评估森林经营效果，制定和调整森林经营方针、政策和措施，具有重要意义。然而，由于森林分布的广域性、变化区域的分散性和随机性以及难到达性，过去以地面调查为主的森林变化信息采集方法存在着工作量大、劳动强度高、效率低、成本高[2]和精度低[3]等诸多问题，鲜见大规模应用的成功案例，是我国几十 a来虽然倡导但一直没能实现森林资源“年度出数”目标的主要原因。……