付盈， 国巧真， 潘应阳， 汪东川

(天津城建大学地质与测绘学院，天津 300384)

基于SPOT6数据的建筑物提取规则研究

付盈， 国巧真， 潘应阳， 汪东川

(天津城建大学地质与测绘学院，天津 300384)

针对SPOT6卫星遥感影像，采用基于规则的方法对建筑物进行提取。首先,分析了每种规则属性提取建筑物的效果，在此基础上制定建筑物提取规则； 再分别采用K均值聚类法(K-means)、K临近值法(K nearest neighbor，KNN)、支持向量机法(support vector machine,SVM)和神经网络法进行建筑物提取实验，并与基于规则的方法进行对比； 最后，对建筑物提取结果进行精度评价。研究表明，基于该规则的建筑物提取精度高于其他方法，在一定程度上缓解了椒盐现象和同谱异物问题，可为今后SPOT6卫星影像更广阔的应用提供一定的技术支持。

SPOT6； 规则； 建筑物提取； KNN； SVM

0 引言

提取遥感影像中的建筑物信息是遥感影像解译中的重要研究课题之一。一方面，快速准确地提取遥感影像中的建筑物能够满足遥感影像制图、地理信息系统的数据获取、城市空间数据库的更新和建设“智慧城市”的需要； 另一方面，建筑物提取方法也能为其他类型地物的提取提供一定的思路。因此建筑物提取方法的研究具有重要意义。特别是高空间分辨率遥感影像的投入使用，对遥感信息处理与分析提出了更多的要求和挑战[1]。SPOT6高空间分辨率遥感影像具有大幅宽、三线阵立体成像等特点，在建筑物提取方面具有较高的应用价值。

目前，国内外关于建筑物提取的研究成果较多。……