APP下载

高分辨率遥感影像居民地半自动提取方法研究

2017-09-21李金香李志强李帅王伟陈勇

自然资源遥感 2017年3期
关键词:特征信息方法

李金香, 李志强, 李帅, 王伟, 陈勇

(1.新疆维吾尔自治区地震局,乌鲁木齐 830011; 2.中国地震局地质研究所,北京 100029)

高分辨率遥感影像居民地半自动提取方法研究

李金香1, 李志强2, 李帅1, 王伟1, 陈勇1

(1.新疆维吾尔自治区地震局,乌鲁木齐 830011; 2.中国地震局地质研究所,北京 100029)

居民地是地震灾害的重要受灾体,是进行地震应急救援准备的基础。采用高分一号2 m分辨率卫星遥感数据提取研究区真实居民地空间分布信息,为地震应急救援准备提供数据支持。结果表明: 运用灰度共生矩阵、二值化、数学形态学等方法对影像进行迭代运算,能较好地提取高分一号2 m分辨率影像居民地信息。这种算法正确率较高,鲁棒性较好,然而对于稀疏植被及非居民聚居的人工建筑区提取结果虚警率因子较高,存在误提现象,需将提取结果与影像进行对比分析,通过人工干预完成研究区居民地半自动提取,以保证提取精度。

高分辨率; 遥感; 高分一号; 居民地

0 引言

居民地是人与自然相互作用的产物,包括房屋结合体以及公共设施、园林绿化、道路、港站等居住相关的生活设施和生产设施,是人类从事生产、生活、居住以及进行各种活动的中心场所,又可称为聚落或者居民点[1]。居民地是GIS空间数据库中最典型、变化速度最快、变换范围最广的地物要素之一[2]。如何快速及时获取居民地空间分布信息,对于地震应急救援、灾害损失评估及居民区基础数据更新都有非常重要的意义。

遥感影像覆盖面积大、成本比较低,具有快速、准确、宏观的特点,因此利用遥感影像可以及时、准确地获取居民地信息,可作为数据更新的一种既经济又快捷的数据源,是进行灾害评估、提高评估精度的有力手段。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

特征信息方法
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
订阅信息
用对方法才能瘦
四大方法 教你不再“坐以待病”!
捕鱼
展会信息
线性代数的应用特征
健康信息
健康信息(九则)