郭文亮

邯郸市中心医院 信息科，河北 邯郸 056001

Hadoop环境下医学影像存储的设计

郭文亮

邯郸市中心医院 信息科，河北 邯郸 056001

目的医学影像在临床诊断、科学教研中发挥着越来越重要的作用，本文探讨通过云平台解决医学影像数据量剧增、检索效率低等问题的可行性。方法将传统的光纤存储局域网络集中式存储和分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）存储相结合，形成一种混合式存储架构。其中通过文件序列化的方式解决HDFS不适合医学影像小文件存储的问题，通过集中式存储解决医学影像实时性访问的问题。结果随着客户端数量增加，在混合式存储方式下，医学影像数据的读、写速度较传统的集中式存储都有明显的提高。结论采用Hadoop平台的混合式存储方式可以满足剧增的医学影像数据的存储要求，并且可以提高数据的读写速度。

医学影像；Hadoop；小文件存储；实时性访问；医学数字成像和通信标准

引言

近年来，医学影像技术取得了突飞猛进的发展，出现了大量的新设备，64排螺旋CT、PET/CT、超高场强磁共振等先进设备大大提高了疾病的诊断效果[1-2]。然而技术的发展也伴随一些问题：医学影像设备一次扫描产生数百幅影像，一年产生上PB级的影像，这些影像资料的保存、容灾以及备份，海量数据的检索速度、网路传输都面临很多问题。现阶段大部分三甲医院都是采用扩展服务器存储容量的方法解决数据剧增的问题，但是此方法的可靠性和扩展性较差，并且大规模的数据存储量也会严重影响检索速度。……