李 朗，吴明翔，张振东，胡 悦

(1.上海理工大学 机械工程学院, 上海 200093; 2.济宁中科先进技术研究院有限公司 电动汽车事业部, 山东 济宁 272000)

纯电动汽车动力系统参数匹配与优化

李 朗1，吴明翔1，张振东1，胡 悦2

(1.上海理工大学 机械工程学院, 上海 200093; 2.济宁中科先进技术研究院有限公司 电动汽车事业部, 山东 济宁 272000)

为了降低电动汽车的百公里能耗，针对电动汽车传动比提出了一种基于线性递减惯性权重粒子群算法(LDWPSO)的优化方法，并对电机系统、动力电池进行了匹配和选型。为提高目标函数精度和实现换挡策略与传动比的实时匹配，该优化方法以传动比为设计变量，以整车仿真模型输出的能耗作为目标函数，并与基于电机效率的换挡策略相结合，采用LDWPSO算法实现传动比的最优化。优化结果表明，电动汽车百公里能耗下降了3.7%，其他性能均满足设计指标。

电动汽车；动力系统；参数匹配；仿真优化；粒子群算法

纯电动汽车是汽车发展的重要方向，如何合理地设计动力系统参数，从而提高电动汽车经济性和动力性成为国内外研究热点之一[1]。文献[2]采用遗传算法对传动系统传动比进行了优化，但是没有考虑到换挡策略对传动比优化的影响；文献[3～4]通过静力学公式建立了传动比优化的目标函数，但是其将行驶工况简化为匀速和匀加速工况，并忽略制动能量回收，目标函数精度大幅降低。文献[5～6]采用固定速比的传动方式，其百公里能耗未达到《新建纯电动乘用车企业管理规定》要求。……