申庆斌，武志宏，3，张 媛，刘长青

（1.国网山西省电力公司 营销部，太原 030001；2.朗新科技股份有限公司产品经营中心，北京 100101；3.中北大学，太原 030051）

◆能效与负荷管理◆

基于电力大数据的用户能效服务研究

申庆斌1，武志宏1，3，张 媛1，刘长青2

（1.国网山西省电力公司 营销部，太原 030001；2.朗新科技股份有限公司产品经营中心，北京 100101；3.中北大学，太原 030051）

1 电力大数据关键技术

大数据是近年来受到广泛关注的新技术。与大数据技术相关的新技术有数据驱动下的深度学习算法、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用、新型内存在大数据研究中的应用、开源构架与技术、高维数据挖掘技术等。

数据驱动下的深度学习算法。深度学习是一套丰富的建模语言，也是几乎唯一的端到端的机器学习系统。在大数据提供的海量数据驱动时代，深度学习将扮演关键性角色，在语音识别、计算机视觉、自然语言理解、机器人、自动驾驶等领域将有持续突破性进展。

跨学科领域交叉的数据融合分析与应用。数据分析与应用作为大数据技术的主要目标，驱动着大数据技术与各个学科进行交叉融合，寻找便捷、灵活、高效的领域建模方法与学习策略能够促进和推动大数据与交叉领域的并行发展。

新型内存在大数据研究中的应用。新型内存，如磁阻内存（MRAM）、相变内存（PCRAM）等，由于在一些方面（尤其是读性能）优于传统内存与缓存DRAM及SRAM的特性，在大数据研究的基础架构方面有着很多创新性的研究。

开源构架与技术。……