基于半参数混合模型的林业经济增长与政府投资的关系
2017-09-16姜微刘俊昌
姜微+刘俊昌
摘要:运用中国1953—2013年时段数据分阶段分别采用线性模型、广义线性模型、半参数混合模型,以Ram提出的两部门理论为框架,研究政府林业投资对区域林业经济增长的作用。结果表明:1953—2013年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用,而由于两部门之间的要素生产率差异看不出来,经过判断得出政府支出对林业经济增长产生正向总作用,但这个正向的总作用在统计上不显著。在 1953—1980 年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用,而由于两部门之间的要素生产率差异看不出来,使得政府投资对林业经济增长具有一定的正向总作用,而且结合当时的国情看,政府投资对于林业经济增长的正向作用很显著。1981—2013年,由于非线性的参数有3个,政府投资对于林业经济增长的作用就很难判断出来,只能说政府投资对于林业经济增长有一定的正向外部作用。
关键词:半参数混合模型;政府投资;林业经济增长;外部作用
中图分类号: F326.2文献标志码: A文章编号:1002-1302(2017)12-0270-04
林业经济发展的基础是投资,而林业由于其特殊性,林业经济投资更多是来自政府的资金投入。林业投资对于当前的林业经济增长产生了直接的推动作用。2000—2013年《中国林业统计年鉴》统计数据表明,我国林业投资额也从2000年的1 677 712万元增长至2013年的37 822 690万元,使得我国林业经济总产值由2000年的35 554 725万元增长到2013年的473 154 396万元,增长了13倍多。林业不仅提供了公共产品,还提供了包含其他正外部效应的公共服务,如森林游憩、生态旅游、农家乐等,这些都大力鼓励了非国家投资的发展,形成了新的投资环境促进林业经济发展。……
