张君毅，刘含笑，郭 滢

(1.国神集团花园电厂，新疆 哈密 839000；2.浙江菲达环保科技股份有限公司，浙江 诸暨 311800)

大数据及其在燃煤电厂烟气除尘中的应用初探

张君毅1，刘含笑2，郭 滢2

(1.国神集团花园电厂，新疆 哈密 839000；2.浙江菲达环保科技股份有限公司，浙江 诸暨 311800)

本文对大数据技术进行简单阐述，并初步探讨其在燃煤电厂烟尘治理方面的应用前景，旨在为后续研究提供借鉴。

大数据；燃煤电厂；电除尘器；袋式除尘器；电袋复合除尘器

近年来，随着互联网技术的迅猛发展，“大数据时代”、“金融时代”、“物联网时代”等热词频频出现，但主要还是应用于金融等商业领域，并逐渐扩展至医疗、交通、能源等技术领域[1-5]，尤其今年来在智能电网等方面的应用取得了可喜的成绩[6]。

大数据技术在燃煤电厂除尘领域的应用尚未见报道，本文对大数据技术进行简单阐述，并初步探讨其在燃煤电厂烟尘治理方面的应用前景，旨在为后续研究提供借鉴。

1 “大数据”分析和挖掘技术

大数据指超过传统数据库系统处理能力的数据，可以概括为4个V： 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，在研究大量的数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息。大数据分析的理论核心就是数据挖掘。数据挖掘技术是指从数据库的巨量数据中提取出未知的、潜在的、有用的信息的过程。大数据挖掘技术涉及的领域较广，包括数据库技术、统计学、可视化、高性能计算、人工智能、机器学习等，如图1所示。……