孙中平，刘素红，姜 俊，白雪琪，陈永辉，朱程浩，郭文婷（1. 遥感科学国家重点实验室，北京师范大学地理科学部，北京 100875；. 环境保护部卫星环境应用中心，北京 100094；. 北京林业大学精准林业北京市重点实验室，北京 10008）

中高分辨率遥感协同反演冬小麦覆盖度

孙中平1,2，刘素红1※，姜 俊2，白雪琪3，陈永辉3，朱程浩3，郭文婷3
（1. 遥感科学国家重点实验室，北京师范大学地理科学部，北京 100875；2. 环境保护部卫星环境应用中心，北京 100094；3. 北京林业大学精准林业北京市重点实验室，北京 100083）

为了开展高精度、高时空分辨率的植被覆盖度（fraction vegetation cover，FVC）监测，该文以华北地区冬小麦地为研究对象，采用4期高分一号卫星多光谱（GF1-PMS）、多光谱宽幅(GF1-WFV)与环境一号卫星多光谱(HJ1-CCD)3种传感器同期影像数据集，基于像元二分法模型，研究多源中高分辨率遥感影像协同估算FVC方法。以基于高空间分辨率GF1-PMS影像反演的FVC作为检验数据，对单源直接获取法、多源全生育期法、多源分期法3种反演模型进行了分析比较。研究结果表明：HJ1-CCD、GF1-WFV数据与GF1-PMS数据的FVC直接反演结果具有较高的一致性，但在冬小麦的初期生长阶段，受卫星观测角度效应的影响，GF1-WFV与HJ1-CCD的FVC结果偏高，偏差随冬小麦的成熟封垄而逐渐减弱；多源分期法的时空反演得到的FVC精度最高，GF1-WFV的决定系数为0.984，均方根误差为0.030；HJ1-CCD的决定系数为0.978，均方根误差为0.034；而在缺少GF1-PMS匹配数据时，可通过多源全生育期法提高GF1-WFV与HJ1-CCD数据的反演精度，GF1-WFV的决定系数为0.964，均方根误差为0.044；HJ1-CCD的决定系数为0.950，均方根误差为0.052。通过多传感器的联合反演获取时间序列的高精度的FVC数据，可为研究植被生长状况及生态环境动态变化提供数据基础。……