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数据新闻客观性面临的挑战及对策

2017-09-13杨莹

新媒体研究 2017年14期
关键词:挑战对策

杨莹

摘 要 从20世纪60年代美国新闻记者菲利普·迈耶提出的以调查、实验和内容分析为研究方法的精确新闻,到产生于大数据背景下的基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的数据新闻,都是媒体及其从业者对于数据在新闻报道中的运用展开的积极探索。在以数据为支撑的新闻报道的真实性和客观性通常由数据的客观性和真实性决定,因此,在海量信息爆炸式增长的大数据环境下,数据新闻的客观性和真实性面临着巨大的挑战。

关键词 数据新闻;客观性;挑战;对策

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2017)14-0035-02

1 何为数据新闻

数据新闻,也称数据驱动新闻。是指在大数据技术的背景下,通过数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式[1]。首先,新闻的内容因数据的注入而发生了质的变化,新闻报道的内容范围明显拓宽,事件中有价值的联系和规律被更有效地挖掘和透析;其次,媒体“呈现新闻”的方式也越来越多样化,可视化的程度更高,数据不仅仅为新闻本身提供了丰富多样的信息来源,同时,媒体从业者可以通过对数据信息的加工提炼和可视化呈现提升新闻的叙事能力,增强受众的阅读兴趣和阅读体验。

2009年,以英国《卫报》、美国《纽约时报》和《华盛顿邮报》为首的世界级媒体首次打开了数据新闻的大门,国内外媒体纷纷效仿实践。除了对于政治事件的全息解读,如《卫报》的“阿拉伯之春”、对于社会生活的情……

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