朱红雷, 史晓亮, 李英臣, 李 颖

(1.河南师范大学, 河南 新乡 453002;2.西安科技大学, 西安 710054; 3.中国科学院 东北地理与农业生态研究所, 长春 130102)

基于SWAT模型的TRMM降水数据径流模拟适宜性评价

朱红雷1, 史晓亮2, 李英臣1, 李 颖3

(1.河南师范大学, 河南 新乡 453002;2.西安科技大学, 西安 710054; 3.中国科学院 东北地理与农业生态研究所, 长春 130102)

以辉发河流域为研究区，采用SWAT分布式水文模型，以实测降水数据和TRMM降水产品作为模型输入，在月尺度和日尺度上构建了四种径流模拟情景，并利用SUFI_2算法分析了不同降水输入和时间尺度下模型的参数敏感性、参数不确定性和径流模拟结果。结果表明：(1) TRMM降水产品的误差会改变参数的敏感性排序，尤其是在日尺度上；(2) 4种模拟情景P因子的范围为0.58～0.9，R因子的范围为0.47～1.58，模型拟合精度较好。月尺度上TRMM数据的估算误差较小，其更高的空间分辨率可使径流模拟不确定性得到明显改进，而随着时间尺度的变化，TRMM数据在日尺度上的误差增大会导致日径流模拟结果不确定性的增加；(3) 在月尺度和日尺度上，采用TRMM数据降水输入模拟径流，其NS和R2系数均达到较好水平，实测降水模拟结果略优于TRMM数据。研究表明，在辉发河流域，TRMM降水产品在径流模拟方面表现出较好的适宜性，是一种较为可靠的降水数据源。

TRMM; 径流模拟;SWAT; 适宜性评价; 不确定性分析

降水是水文过程模拟的关键变量[1]。目前，降水观测方法主要有雨量计、雷达和卫星反演三种。雨量计是最准确的降水观测方法，但是由于单点观测的空间局限性，传统的雨量站点数据不能充分反映降水的时空特征[2-4]。……